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La inteligencia artificial, con contexto.

Explora modelos, descubre herramientas y entiende los avances que están cambiando la tecnología.

Explorar: Modelos frontera Herramientas IA local
Taller de robots animado. Usa los botones Dar energía, ¡Achís! y Crear una idea.
Una chispa está a punto de convertirse en algo.
01 / ACTUALIDAD

Lo que importa, explicado

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Artificial Analysis publica Intelligence Index v5: el 60 % se basa en pruebas privadas o respuestas reservadas Análisis verificado
NOTICIA2 FUENTES

Artificial Analysis publica Intelligence Index v5: el 60 % se basa en pruebas privadas o respuestas reservadas

La quinta versión incorpora dos evaluaciones nuevas y actualiza otras tres. Artificial Analysis sitúa a Claude Opus 5.5 a la cabeza y amplía a 12 puntos la diferencia con el modelo de pesos abiertos mejor clasificado, aunque las puntuaciones no cuentan con verificación independiente en la evidencia disponible.

Fuentes primariasVerificado
Mistral Large 4 publica sus pesos: escala, licencia y resultados iniciales
NOTICIA

Mistral Large 4 publica sus pesos: escala, licencia y resultados iniciales

Mistral afirma que los pesos de Large 4 ya están disponibles y los presenta como un modelo de un billón de parámetros, con 52.000 millones activos. La actualización también informa de una licencia MIT modificada y de nuevas mediciones. Los datos disponibles combinan afirmaciones de la empresa y evaluaciones externas; las cifras dependen de la prueba y la configuración, y la información sobre publicación y licencia no se ha confirmado aquí directamente en los repositorios originales.

02 / EXPLORAR

Empieza por tu pregunta

Seis rutas para pasar del titular a una decisión informada, comparar alternativas y comprobar sus fuentes primarias.

M
CATÁLOGO

Modelos

Fichas verificadas, capacidades y versiones.

↗ T
DIRECTORIO

Herramientas

Qué resuelven y para quién.

↗ A
SISTEMAS

Agentes

Planificación, memoria y acción.

↗ D
PRÁCTICA

Desarrollo

APIs, patrones y evaluación.

↗ L
EN TU EQUIPO

IA local

Privacidad y control sin nube.

↗ R
EVIDENCIA

Investigación

Los papers, sin perder el rigor.

↗
03 / MODELOS

Una vista comparable

Selecciona hasta tres modelos para contrastar su orientación y modalidades.

OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑6 Astra

Modelo frontera generalista orientado a tareas complejas, uso de herramientas y trabajo profesional de alta exigencia.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Frontera generalista
Estado
Disponible
Ver ficha →
AVERIFICADO · 16 SEP. 2026
ANTHROPIC

Claude Opus 5

Modelo orientado a código y trabajo de conocimiento, con controles que permiten ajustar el esfuerzo a cada tarea.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Conocimiento y código
Estado
Activo
Ver ficha →
GVERIFICADO · 16 SEP. 2026
GOOGLE

Gemini 3.8 Flash

Modelo Flash para ingeniería de software de larga duración, agentes autónomos y flujos empresariales complejos.

TextoImagenVídeoAudio
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Multimodal veloz
Estado
Estable · GA
Ver ficha →
OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Sol

Trabajo complejo, código y agentes con herramientas.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Frontera generalista
Estado
Disponible
Ver ficha →
OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Terra

Tareas equilibradas entre calidad, velocidad y coste.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Equilibrio coste/capacidad
Estado
Disponible
Ver ficha →
OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Luna

Alto volumen, subagentes y extracción estructurada.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Alta eficiencia
Estado
Disponible
Ver ficha →

i Las fichas indican la fecha de verificación y enlazan siempre a la fuente primaria. No se infieren datos ausentes.

Modelos (140) ↗
GUÍA DESTACADA

Cómo elegir un modelo local sin comprar hardware a ciegas

Memoria, cuantización, contexto y velocidad: una ruta práctica para ajustar el modelo al equipo y no al revés.

01 Define el uso02 Mide memoria03 Evalúa calidad
Leer guía completa ↗
04 / HERRAMIENTAS

Selección con criterio

Menos directorio infinito; más contexto sobre el problema que resuelve cada herramienta.

C
DESARROLLO

Asistentes de código

Para comprender, revisar y mantener repositorios.

Explorar → R
INVESTIGACIÓN

Búsqueda con fuentes

Para sintetizar evidencia sin perder trazabilidad.

Explorar → V
CREACIÓN

Imagen y vídeo

Para ideación, producción y edición visual.

Explorar →
05 / EVOLUCIÓN

Del chat a los sistemas que actúan

Una lectura editorial de cómo ha cambiado el foco de producto. No es un benchmark: resume capacidades recurrentes en los anuncios oficiales analizados.

Capacidad consolidadaFoco emergente
06 / CASOS DE USO

Decidir desde el problema

Cada ruta conecta una necesidad con criterios de evaluación, no con una marca concreta.

01EQUIPOS DE PRODUCTO

Analizar feedback sin perder trazabilidad

Privacidad, contexto largo y citas como criterios mínimos.

Ver criterios relevantes →
02DESARROLLO

Mantener un repositorio de gran tamaño

Comprensión del código, herramientas y verificación automática.

Comparar capacidades →
03ENTORNOS SENSIBLES

Procesar documentos sin enviarlos a la nube

Memoria local, cuantización y control del entorno.

Abrir guía de IA local →