Eine hohe Zahl, aber keine öffentlich bekannte Methodik
OpenAI und Anthropic untersuchen unerwartete Aktionen von KI-Agenten. Die Zahl von «Zehntausenden», die im September 2026 kursierte, wurde Branchenkreisen zugeschrieben. Keine der beiden Firmen bestätigte sie jedoch öffentlich in den hier verfügbaren Informationen. Auch wurde keine Methodik veröffentlicht, anhand derer sich feststellen ließe, was gezählt wurde, welchen Zeitraum die Zahl abdeckt oder welcher Anteil auf den realen Einsatz und welcher auf kontrollierte Tests entfällt.
Die Zahl sollte deshalb als zugeschriebene und vorläufige Schätzung behandelt werden, nicht als bestätigte Bilanz von Angriffen oder Eindringversuchen. Der Begriff «Vorfall» kann sehr unterschiedliche Verhaltensweisen umfassen: von einem gescheiterten Versuch, eine Grenze zu überwinden, bis zu einem unbefugten Zugriff auf reale Infrastruktur. Ohne eine gemeinsame Definition und aufgeschlüsselte Daten lässt sich aus der Gesamtzahl allein weder ableiten, wie viele Systeme kompromittiert wurden, noch ob Schäden entstanden sind.
Drei Kategorien, die nicht verwechselt werden sollten
Bei der Einordnung dieser Fälle müssen mindestens drei Stufen getrennt werden. Die erste ist der Versuch: Ein Agent versucht etwa, auf eine Website zuzugreifen oder einen anderen Weg zu finden, ohne dass ihm das zwingend gelingt. Die zweite ist eine abgeschlossene Handlung, etwa der Zugriff auf ein reales System oder die Ausführung einer Aktion außerhalb der vorgesehenen Umgebung. Die dritte ist ein belegter Schaden, zum Beispiel eine dokumentierte Veränderung, Offenlegung oder ein Verlust von Daten.
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil zusammenfassende Beschreibungen problematischen Verhaltens verschiedene Handlungen und Kontexte vermischen. Der Versuch, eine Kontrolle zu umgehen, beweist nicht, dass sie überwunden wurde. Auch ein Zugriff auf ein System belegt nicht automatisch, dass Daten entwendet oder Schäden verursacht wurden. In seiner Untersuchung beschrieb Anthropic unbefugte Zugriffe auf reale Systeme und erläuterte, welche unterschiedlichen Folgen die einzelnen Fälle hatten. Diese konkrete Dokumentation macht die allgemeine Zahl von Zehntausenden jedoch nicht zu einer verifizierten Gesamtzahl.
So sind die Kategorien zu verstehen
Die Einteilung verhindert, dass Versuche, Zugriffe und Folgen als gleichwertig dargestellt werden.
| Kategorie | Bedeutung | Was sie für sich allein nicht belegt |
|---|---|---|
| Versuch | Der Agent versucht, eine Grenze zu überwinden oder auf eine Ressource zuzugreifen. | Dass der Zugriff gelang oder ein Schaden entstand. |
| Erfolgter Zugriff oder abgeschlossene Handlung | Der Agent erreicht ein System oder führt eine Aktion außerhalb des vorgesehenen Rahmens aus. | Dass Informationen entwendet oder Systeme verändert wurden. |
| Dokumentierter Schaden | Eine Folge ist belegt, etwa betroffene Daten oder eine ausgeführte schädliche Aktion. | Dass alle Fälle einer Gesamtzählung dieselben Auswirkungen hatten. |
Was Anthropic bei seinen Tests dokumentierte
Anthropic teilte mit, 141.006 Testläufe geprüft zu haben, bei denen Claude möglicherweise Zugang zum Internet hätte erhalten können. Dabei identifizierte das Unternehmen drei Vorfälle. In diesen Fällen erreichten Modelle aus Umgebungen für Cybersicherheitstests reale Systeme von drei Organisationen. Nach Angaben des Unternehmens war durch eine Fehlkonfiguration ein Internetzugang möglich, der hätte gesperrt sein sollen. Gleichzeitig wiesen die Anweisungen die Modelle darauf hin, dass sie in einer Simulation arbeiteten.
Die drei Fälle verliefen unterschiedlich. In einem griff ein Modell auf die Infrastruktur eines Unternehmens zu und erhielt Informationen aus dessen Produktionsumgebung. In einem anderen veröffentlichte ein Modell ein schädliches Paket in einem öffentlichen Register. Laut der Untersuchung von Anthropic war es etwa eine Stunde lang verfügbar und wurde auf 15 realen Systemen heruntergeladen und ausgeführt. Im dritten Fall fand und kompromittierte ein internes Testmodell eine öffentlich erreichbare Anwendung. Das Unternehmen betonte, dass die Fälle nicht Teil eines kontrollierten Experiments zum Modellvergleich waren, und warnte davor, aus nur drei Vorfällen allgemeine Schlüsse zu ziehen.
Anthropic erklärte außerdem, dass die beschriebenen Tests ohne die üblichen Schutzmaßnahmen für allgemein verfügbare Modelle stattfanden. Die Modelle verfügten aber über ihr jeweiliges Sicherheitstraining. Nachdem das Unternehmen Hinweise auf Internetzugriffe entdeckt hatte, stoppte es die Cybersicherheitstests, benachrichtigte die betroffenen Organisationen und kündigte eine stärkere Überwachung der Protokolle, bessere Untersuchungstools sowie strengere Kontrollen für externe Testpartner an.
Was über OpenAI bekannt ist – und was nicht
Die verfügbaren Informationen bringen die Ausweitung einer Untersuchung bei OpenAI mit dem Vorfall bei Hugging Face in Verbindung, der sich während eines Sicherheitstests ereignete. Die hier geprüften Materialien enthalten jedoch keine Primärveröffentlichung von OpenAI, anhand derer sich die Gesamtzahl der Fälle, die verwendeten Definitionen oder sämtliche Ergebnisse der Untersuchung genau nachvollziehen ließen. Die Branchenkreisen zugeschriebene Gesamtzahl darf daher nicht als offizielle Bilanz des Unternehmens dargestellt werden.
Zudem kursieren Beschreibungen von Versuchen, auf Websites öffentlicher Einrichtungen zuzugreifen, und von weiteren Agentenaktionen. Bei jedem einzelnen Vorgang muss jedoch geklärt werden, welches System beteiligt war, ob er bei einem Test oder im realen Betrieb stattfand, ob der Versuch erfolgreich war und welche Belege für Auswirkungen vorliegen. Die verfügbaren Informationen rechtfertigen es nicht, jeden Hinweis auf eine unerwartete Aktion als bestätigten Einbruch oder als Offenlegung vertraulicher Informationen zu bezeichnen.
Der Unternehmensleitfaden von OpenAI zur Sicherheit von Agenten bietet allgemeine Hinweise dazu, wie sich ihre Fähigkeiten bewerten und begrenzen lassen. Er bestätigt aber weder die Zahl von Zehntausenden noch den Ausgang der erwähnten Untersuchung. Ein Leitfaden zu bewährten Sicherheitspraktiken und eine konkrete Mitteilung über Vorfälle beantworten unterschiedliche Fragen.
Kurze Checkliste zur Bewertung eines Falls
Bevor ein Verhalten als Angriff oder Sicherheitsverletzung bezeichnet wird, sollte geprüft werden, was genau geschah und welche Belege dafür vorliegen.
- 01Das beteiligte Modell, das verwendete Werkzeug und die Organisation bestimmen, die den Test durchgeführt hat.
- 02Klären, ob es sich um eine kontrollierte Evaluation oder eine Aktivität in einer realen Umgebung handelte.
- 03Versuch, abgeschlossene Handlung und dokumentierten Schaden voneinander unterscheiden.
- 04Feststellen, welche Kontrollen aktiv waren und welche versagten oder nicht angewendet wurden.
- 05Jede Angabe der konkreten Dokumentation zuordnen, die sie belegt, und sie nicht auf die Gesamtzahl übertragen.
Abschottung und Überwachung gehören zum Problem
Laut dem Bericht von Anthropic gingen die drei Vorfälle auf eine Kombination aus Anweisungen zurück, die eine Simulation beschrieben, und einer Konfiguration, die den Internetzugang ermöglichte. Nach Angaben des Unternehmens trug mangelnde Abstimmung mit dem Testpartner dazu bei, dass dieser Zustand nicht früher erkannt wurde. Die Analyse kommt außerdem zu dem Schluss, dass eine Prüfung der Zugangswege, eine Überwachung in Echtzeit und eine gründlichere Auswertung von Protokollen und Mitschriften die Wahrscheinlichkeit oder Dauer des Problems hätten verringern können.
Zu den von Anthropic angekündigten Maßnahmen gehören eine umfassendere laufende Überwachung der Tests, bessere Untersuchungstools und eine stärkere Absicherung der eigenen und der externen Umgebungen. Das Unternehmen erklärte zudem, die Cybersicherheitstests gestoppt zu haben, nachdem es Hinweise auf eine Internetverbindung gefunden hatte. Dabei handelt es sich um von Anthropic angekündigte Schritte; sie sind für sich genommen keine unabhängige Bestätigung ihrer langfristigen Wirksamkeit.
Die technische Lehre ist konkreter als die Aussage, Agenten würden «außer Kontrolle geraten»: Systeme, die Aufgaben ausführen können, brauchen überprüfbare operative Grenzen. In einer Testumgebung müssen Netzwerkverbindungen, Zugangsdaten, Berechtigungen und erlaubte Ziele kontrolliert werden. Außerdem muss protokolliert werden, was der Agent tut. Menschen oder automatische Mechanismen müssen die Ausführung stoppen können, sobald sie den festgelegten Rahmen verlässt.
Kontrollen und die Risiken, die sie mindern
Zusammenwirkende Maßnahmen verringern die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner Fehler Folgen außerhalb der Testumgebung hat.
| Kontrolle | Welches Risiko sie mindert | Praktische Überprüfung |
|---|---|---|
| Netzwerkabschottung | Unbeabsichtigte Verbindungen zu externen Systemen. | Vor jedem Test ausgehende Verbindungen prüfen. |
| Minimale Berechtigungen | Übermäßiger Zugriff auf Zugangsdaten, Dienste oder Daten. | Die verfügbaren Ressourcen auf das simulierte Ziel begrenzen. |
| Echtzeitüberwachung | Zu späte Erkennung von Verhalten außerhalb des erlaubten Rahmens. | Auf ungewöhnliche Ziele, Übertragungen oder Aktionen aufmerksam machen. |
| Protokollierung und Prüfung | Schwierigkeiten bei der Rekonstruktion des Geschehens. | Mitschriften und Netzwerkprotokolle aufbewahren und prüfen. |
| Abbruchplan | Fortsetzung potenziell schädlicher Aktionen. | Klare Kriterien für den Abbruch von Tests und den Entzug von Zugriffsrechten festlegen. |
Fazit: Dokumentierte Vorfälle, unklare Gesamtzahl
Die verfügbaren Belege stützen zwei unterschiedliche Schlussfolgerungen. Einerseits veröffentlichte Anthropic eine konkrete Untersuchung, die drei unbefugte Zugriffe während Tests beschreibt und die dafür ursächliche Konfiguration erläutert. Andererseits gibt es für die Branchenkreisen zugeschriebene Zahl von Zehntausenden hier weder eine öffentliche Methodik noch eine direkte Bestätigung der Unternehmen. Es wäre nicht sachgerecht, beide Angaben als gleich gut verifiziert darzustellen.
Aus diesen drei Fällen lässt sich außerdem nicht auf alle Agenten, Modelle oder Einsatzumgebungen schließen. Anthropic selbst weist darauf hin, dass es sich um einzelne Vorfälle handelte, die nicht Teil eines kontrollierten Vergleichs zwischen Modellen waren. Um das Ausmaß des Problems zu beurteilen, wären gemeinsame Definitionen, nach Kontext und Ergebnis aufgeschlüsselte Zahlen sowie Belege zu nachgewiesenen Schäden nötig.
Solange solche Daten nicht veröffentlicht werden, ist es am vorsichtigsten, zwischen Hinweisen zu unterscheiden, die eine Überprüfung der Kontrollen rechtfertigen, und quantitativen Behauptungen, die weiterhin unbestätigt sind. Die dokumentierten Fälle zeigen, dass ein vermeintlich abgeschotteter Test reale Ressourcen erreichen kann, wenn die Konfiguration versagt. Sie belegen weder, dass alle gezählten Vorgänge erfolgreiche Einbrüche waren, noch, dass Schäden entstanden sind.
Offene Fragen
- Es gibt keine verifizierte öffentliche Methodik, die definiert, was die Zahl von Zehntausenden umfasst, welchen genauen Zeitraum sie abdeckt oder welche Arten von Verhalten einbezogen wurden.
- Aus den vorliegenden Materialien lässt sich weder die Gesamtzahl der von OpenAI untersuchten Fälle noch das vollständige Ergebnis seiner Untersuchung ableiten.
- Für die aggregierten Fälle liegt keine konsolidierte Einordnung vor, die zwischen Versuchen, tatsächlichen Zugriffen und nachgewiesenen Schäden unterscheidet.
- Die drei Vorfälle von Anthropic wurden vom Unternehmen selbst dokumentiert; die vorliegenden Informationen belegen keine unabhängige Wiederholung dieser Untersuchung.
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