GLOSARIO
Adversarial Testing: Definition, Methodology and Limits in AI Systems
Adversarial testing in AI is a deliberate evaluation discipline that seeks to break a system's guarantees through hostile inputs or designed scenarios. This entry defines the concept, distinguishes manual practice from automation, details the technical lifecycle, and analyzes its inherent limits regarding coverage and reproducibility.
17 Okt 2026
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ANALISIS
Vom Veröffentlichungsdatum zur Messgröße: So lässt sich der tatsächliche Fortschritt bei KI prüfen
Ein aktuelles Veröffentlichungsdatum, mehr Parameter oder ein längeres Kontextfenster beweisen für sich genommen nicht, dass ein Modell besser geworden ist. Dieser Rahmen hilft, Ankündigungen von messbaren Belegen zu trennen und festzulegen, was vor dem Einsatz eines neuen Werkzeugs geprüft werden sollte.
17 Okt 2026
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GLOSARIO
Synthetische Daten: Was sie sind, wie sie erzeugt werden und was sie nicht garantieren
Synthetische Daten werden künstlich erzeugt, um relevante Eigenschaften realer Daten für einen bestimmten Zweck zu bewahren. Ihr künstlicher Ursprung belegt für sich genommen weder ihren Nutzen noch ihre Qualität oder den Schutz der Privatsphäre.
29 Sep 2026
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GLOSARIO
Chain of Thought in der KI: Was sie ist – und was sie nicht belegt
Eine Chain of Thought ist eine Folge textlich formulierter Zwischenschritte, die ein Modell erzeugt oder als Beispiel erhält. Sie kann eine Aufgabe strukturieren und einzelne Schritte sichtbar machen. Ihre Plausibilität beweist jedoch weder, dass die Schritte korrekt sind, noch dass sie den internen Prozess, der zur Antwort geführt hat, zuverlässig wiedergeben.
27 Sep 2026
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