M
MISTRAL AI / mistralai/Timestral-123M

Timestral 123M

Numerische Modellfamilie von Mistral, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 in vier Größen: 5M, 28M, 123M und 209M. Sie erstellt probabilistische univariate und multivariate Zero-Shot-Prognosen. Eingaben sind historische Daten sowie vergangene und bekannte zukünftige Kovariaten; keine Gespräche oder Textgenerierung.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGProbabilistische Prognosen

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT32.768 Zeitschritte

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRT1.024 Schritte pro Durchlauf · 21 Quantile

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGHugging Face

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPZeitreihen

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZModified MIT

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDmistralai/Timestral-123M
ModelltypZeitreihen
ZugangsmodellEingeschränkte Gewichte
LizenzModified MIT
EinsatzCPU / GPU
Veröffentlichung15 OCT 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangNumerische Daten
AusfahrtNumerische Daten
Kontextfenster32.768 Zeitschritte
maximale Leistung1.024 Schritte pro Durchlauf · 21 Quantile
ArgumentationNicht veröffentlicht
Veröffentlichte Tools
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenPyTorch · Hugging Face
EIGNET SICH BESSER FÜR

Prognosen für Sensoren, Nachfrage und Kapazität. Bis zu 32.768 historische Zeitschritte und 1.024 Prognoseschritte pro Durchlauf mit 21 Quantilen. Der offizielle Code unterstützt CPU- oder GPU-Inferenz und die Bewertung mit eigenen Daten.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Die Grenzen beziehen sich auf Zeitschritte, nicht auf Tokens. Prognosen garantieren keine zukünftigen Ergebnisse. Vermeiden Sie Datenlecks aus der Zukunft bei der Validierung und prüfen Sie Verteilungsänderungen. Die Modified-MIT-Lizenz beschränkt Rechte bei mehr als 20 Millionen USD konsolidiertem Monatsumsatz.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Prognosen für Sensoren, Nachfrage und Kapazität. Bis zu 32.768 historische Zeitschritte und 1.024 Prognoseschritte pro Durchlauf mit 21 Quantilen. Der offizielle Code unterstützt CPU- oder GPU-Inferenz und die Bewertung mit eigenen Daten.

02

Kontext

32.768 Zeitschritte · 1.024 Schritte pro Durchlauf · 21 Quantile

03

Tools und Integration

Nicht veröffentlicht

04

Zugang

Hugging Face

Eingabemodalitäten
Numerische Daten
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeKein offizieller API-Preis veröffentlichtStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeKosten der eigenen InfrastrukturKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Für diese Checkpoints wurde kein öffentlicher API-Tarif verifiziert. Downloads decken Infrastruktur und Wartung nicht ab. Lizenzbeschränkungen gelten auch für abgeleitete Modelle: Prüfen Sie vor einem kommerziellen Einsatz den offiziellen Text.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Von Mistral je Checkpoint gemeldete, von Inferama nicht reproduzierte Metriken. Niedrigere MASE- und CRPS-Werte sind besser; höhere fev-bench-Skill-Scores sind besser. Keine Genauigkeitsprozente oder Gesprächstests. Der technische Bericht steht noch aus.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
GIFT-Eval MASE0,659Niedriger ist besserQuelle öffnen ↗
GIFT-Eval CRPS0,448Niedriger ist besserQuelle öffnen ↗
TIME MASE0,628Niedriger ist besserQuelle öffnen ↗
TIME CRPS0,525Niedriger ist besserQuelle öffnen ↗
fev-bench SQL skill score50,18Höher ist besserQuelle öffnen ↗
fev-bench MASE skill score39,19Höher ist besserQuelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

Timestral 123M

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit