VERIFIZIERTE ORGANISATION

Mistral AI

Entdecke die dokumentierten Modelle, veröffentlichten Bewertungen und Primärquellen dieser Organisation.

01 / MODELLE

Verifizierter Katalog

OFFENES MULTIMODALES CODING

Mistral Medium 3.5

Multimodaler Code und selbst kontrollierte Bereitstellung.

16 SEP 2026
OFFEN UND EFFIZIENT HYBRID

Mistral Small 4

Hybrides Modell, das Instruktion, Reasoning und Code in einer effizienten Option mit offenen Gewichten vereint.

18 SEP 2026
TEXT-TO-SPEECH UND KLONEN

Voxtral TTS

Mehrsprachiges Text-to-Speech-Modell mit Streaming und Zero-Shot-Klonen anhand einer Stimmreferenz.

18 SEP 2026
OCR UND DOKUMENTENSTRUKTUR

Mistral OCR 4.1

Spezialisierter OCR-Dienst mit Boxen pro Absatz, Labels für strukturierte Blöcke und Konfidenzwerten.

18 SEP 2026
PROBABILISTISCHE PROGNOSEN

Timestral 5M

Numerische Modellfamilie von Mistral, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 in vier Größen: 5M, 28M, 123M und 209M. Sie erstellt probabilistische univariate und multivariate Zero-Shot-Prognosen. Eingaben sind historische Daten sowie vergangene und bekannte zukünftige Kovariaten; keine Gespräche oder Textgenerierung.

16 OKT 2026
PROBABILISTISCHE PROGNOSEN

Timestral 28M

Numerische Modellfamilie von Mistral, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 in vier Größen: 5M, 28M, 123M und 209M. Sie erstellt probabilistische univariate und multivariate Zero-Shot-Prognosen. Eingaben sind historische Daten sowie vergangene und bekannte zukünftige Kovariaten; keine Gespräche oder Textgenerierung.

16 OKT 2026
PROBABILISTISCHE PROGNOSEN

Timestral 123M

Numerische Modellfamilie von Mistral, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 in vier Größen: 5M, 28M, 123M und 209M. Sie erstellt probabilistische univariate und multivariate Zero-Shot-Prognosen. Eingaben sind historische Daten sowie vergangene und bekannte zukünftige Kovariaten; keine Gespräche oder Textgenerierung.

16 OKT 2026
PROBABILISTISCHE PROGNOSEN

Timestral 209M

Numerische Modellfamilie von Mistral, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 in vier Größen: 5M, 28M, 123M und 209M. Sie erstellt probabilistische univariate und multivariate Zero-Shot-Prognosen. Eingaben sind historische Daten sowie vergangene und bekannte zukünftige Kovariaten; keine Gespräche oder Textgenerierung.

16 OKT 2026
02 / BEWERTUNGEN

Veröffentlichte Ergebnisse

Die Zahlen werden mit dem von der Quelle angegebenen Kontext dargestellt. Ein Anbieterergebnis ist kein unabhängiger Vergleich und ersetzt keine eigene Bewertung.

ModellBenchmarkErgebnisMetrik
Mistral Medium 3.5SWE-bench Verified77,6 %Gelöst
Mistral Medium 3.5τ³-Telecom91,4Punktzahl
Mistral Small 4Evaluaciones Mistral Small 4VeröffentlichtInstruktion, Schlussfolgerung und Code
Voxtral TTSEvaluaciones Voxtral TTS~90 msVeröffentlichte Zeit bis zum ersten Audio
Mistral OCR 4.1Evaluaciones Mistral OCR 4.1VeröffentlichtOCR und Dokumentenverständnis
Timestral 5MGIFT-Eval MASE0,705Niedriger ist besser
Timestral 5MGIFT-Eval CRPS0,479Niedriger ist besser
Timestral 5MTIME MASE0,652Niedriger ist besser
Timestral 5MTIME CRPS0,545Niedriger ist besser
Timestral 5Mfev-bench SQL skill score46,19Höher ist besser
Timestral 5Mfev-bench MASE skill score34,54Höher ist besser
Timestral 28MGIFT-Eval MASE0,678Niedriger ist besser
Timestral 28MGIFT-Eval CRPS0,461Niedriger ist besser
Timestral 28MTIME MASE0,638Niedriger ist besser
Timestral 28MTIME CRPS0,534Niedriger ist besser
Timestral 28Mfev-bench SQL skill score48,42Höher ist besser
Timestral 28Mfev-bench MASE skill score37,27Höher ist besser
Timestral 123MGIFT-Eval MASE0,659Niedriger ist besser
Timestral 123MGIFT-Eval CRPS0,448Niedriger ist besser
Timestral 123MTIME MASE0,628Niedriger ist besser
Timestral 123MTIME CRPS0,525Niedriger ist besser
Timestral 123Mfev-bench SQL skill score50,18Höher ist besser
Timestral 123Mfev-bench MASE skill score39,19Höher ist besser
Timestral 209MGIFT-Eval MASE0,658Niedriger ist besser
Timestral 209MGIFT-Eval CRPS0,446Niedriger ist besser
Timestral 209MTIME MASE0,626Niedriger ist besser
Timestral 209MTIME CRPS0,522Niedriger ist besser
Timestral 209Mfev-bench SQL skill score50,39Höher ist besser
Timestral 209Mfev-bench MASE skill score39,49Höher ist besser
03 / VERFAHREN

So liest du das Verzeichnis

Eine Organisation, ein Produkt und ein Modell sind nicht dieselbe Einheit. Inferama trennt sie, um Fähigkeiten oder kommerzielle Bedingungen nicht dem falschen Element zuzuschreiben.

01

Labor

Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.

02

Modell

Identifizierbare Version mit Limits, Modalitäten und Verhalten, die sich zwischen Veröffentlichungen ändern können.

03

Zugangskanal

API, Anwendung, angebundene Cloud oder kommerzieller Tarif; jeder Kanal kann unterschiedliche Preise, Aufbewahrungsfristen und Limits haben.

04

Quelle und Datum

Zu jeder Aussage müssen die konsultierte offizielle Seite und das Prüfdatum festgehalten werden.

ANALYSE

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22 Sep 2026
04 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit