Labor
Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.
Entdecke die dokumentierten Modelle, veröffentlichten Bewertungen und Primärquellen dieser Organisation.
Ausdrucksstarkes Text-to-Speech-Modell mit emotionalen Tags, Dialogen zwischen mehreren Sprechern und Unterstützung für mehr als 70 Sprachen.
18 SEP 2026↗ MEHRSPRACHIGE TRANSKRIPTIONSpracherkennungsmodell für mehr als 90 Sprachen mit Diarisierung, Wortzeitstempeln, Entitäten und Audio-Labels.
18 SEP 2026↗ AUSDRUCKSSTARKE SPRACHSYNTHESEModell für ausdrucksstarke Sprachsynthese für Erzählungen, Figuren und Dialoge in mehr als 90 Sprachen.
29 SEP 2026↗ SPRACHSYNTHESE MIT NIEDRIGER LATENZEleven-v4-Variante, optimiert für Sprachagenten und ausdrucksstarke Antworten in Echtzeit.
29 SEP 2026↗Die Zahlen werden mit dem von der Quelle angegebenen Kontext dargestellt. Ein Anbieterergebnis ist kein unabhängiger Vergleich und ersetzt keine eigene Bewertung.
| Modell | Benchmark | Ergebnis | Metrik |
|---|---|---|---|
| Eleven v3 | Evaluación Eleven v3 | 70+ Sprachen | Veröffentlichte Abdeckung und Ausdrucksstärke |
| Scribe v2 | Evaluación Scribe v2 | 90+ Sprachen | Veröffentlichte ASR-Abdeckung |
Eine Organisation, ein Produkt und ein Modell sind nicht dieselbe Einheit. Inferama trennt sie, um Fähigkeiten oder kommerzielle Bedingungen nicht dem falschen Element zuzuschreiben.
Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.
Identifizierbare Version mit Limits, Modalitäten und Verhalten, die sich zwischen Veröffentlichungen ändern können.
API, Anwendung, angebundene Cloud oder kommerzieller Tarif; jeder Kanal kann unterschiedliche Preise, Aufbewahrungsfristen und Limits haben.
Zu jeder Aussage müssen die konsultierte offizielle Seite und das Prüfdatum festgehalten werden.
ElevenLabs positioniert v4 Turbo als Variante mit niedriger Latenz und nennt eine mediane Inferenzlatenz von rund 100 ms. Dieser Wert entspricht jedoch nicht der Antwortzeit eines vollständigen Agenten. Angaben zur Messmethode, zu den Zugangsbedingungen, den anwendbaren Kosten und zur modellspezifischen Sicherheit fehlen.
02 Okt 2026 ↗ ANALISISElevenLabs beschreibt Eleven v4 als sein ausdrucksstärkstes Sprachsynthesemodell mit besonders weitreichender Kontrolle. Diese Einschätzung stammt vom Anbieter: Für sich genommen quantifiziert sie weder die Qualität noch belegt sie konsistente Ergebnisse. Hier erfahren Sie, was sich anhand der verfügbaren Quellen sagen lässt – und was Teams noch selbst prüfen müssen.
01 Okt 2026 ↗ ANALISISDie vorliegenden Unterlagen verknüpfen Eleven v3 mit mehrsprachiger Sprachgenerierung. Sie reichen jedoch nicht aus, um eine konkrete Zahl unterstützter Sprachen oder die Qualität einer Lokalisierung zu belegen. Wir prüfen, was tatsächlich gestützt wird, und schlagen vor, was vor einem Produktionseinsatz getestet werden sollte.
29 Sep 2026 ↗ ANALISISEin WER-Wert beschreibt nicht für sich allein die allgemeine Leistung eines Transkriptionssystems. Wir untersuchen, was sich über Scribe v2 überprüfen lässt, wie Korpus, Normalisierung und Konfiguration die Ergebnisse beeinflussen und welche Angaben nötig sind, um einen Vergleich zu wiederholen.
28 Sep 2026 ↗ ANALISISEin Protokoll, mit dem sich anhand kontrollierter Stimmen und Skripte prüfen lässt, ob eine Vorgabe für die Sprechweise die Interpretation verändert, ohne Texttreue, Stimmidentität oder Wiederholbarkeit zu beeinträchtigen. Die vorliegenden Dokumentationsangaben reichen nicht aus, um hier die konkreten Audio-Tags für Eleven v3 zu bestätigen. Der erste Schritt besteht deshalb darin, zu prüfen, welche Tags der tatsächlich getestete Zugang unterstützt.
28 Sep 2026 ↗ COMPARATIVAEine modulare Kette aus Spracherkennung, DeepSeek V4.1 Flash und Eleven v3 ist nicht dasselbe wie ein Full-Duplex-Sprachmodell. Dieser Leitfaden schlägt vor, beide Systeme durchgängig zu vergleichen, ohne aus einzelnen Spezifikationen vorab einen Sieger abzuleiten.
26 Sep 2026 ↗