Laboratoire
Entité qui développe ou publie le modèle et maintient sa documentation technique et de sécurité.
Consultez les modèles documentés, les évaluations publiées et les sources primaires associées à cette organisation.
Modèle expressif de synthèse vocale avec des étiquettes émotionnelles, des dialogues entre plusieurs locuteurs et la prise en charge de plus de 70 langues.
18 SEPT. 2026↗ TRANSCRIPTION MULTILINGUEModèle de reconnaissance vocale pour plus de 90 langues, avec diarisation, horodatage par mot, entités et étiquettes audio.
18 SEPT. 2026↗ SYNTHÈSE VOCALE EXPRESSIVEModèle de synthèse vocale expressive pour la narration, les personnages et le dialogue dans plus de 90 langues.
29 SEPT. 2026↗ SYNTHÈSE VOCALE À FAIBLE LATENCEVariante d’Eleven v4 optimisée pour les agents vocaux et les réponses expressives en temps réel.
29 SEPT. 2026↗Les chiffres sont présentés avec le contexte communiqué par leur source. Un résultat du fournisseur n’est pas une comparaison indépendante et ne remplace pas votre propre évaluation.
| Modèle | Benchmark | Résultat | Métrique |
|---|---|---|---|
| Eleven v3 | Evaluación Eleven v3 | 70+ langues | Couverture et expressivité publiées |
| Scribe v2 | Evaluación Scribe v2 | 90+ langues | Couverture ASR publiée |
Une organisation, un produit et un modèle ne constituent pas la même unité. Inferama les distingue afin d’éviter d’attribuer des capacités ou des conditions commerciales au mauvais élément.
Entité qui développe ou publie le modèle et maintient sa documentation technique et de sécurité.
Version identifiable avec des limites, des modalités et un comportement susceptibles de changer entre les lancements.
API, application, cloud associé ou offre commerciale ; chaque canal peut avoir des tarifs, une rétention et des limites différents.
Chaque affirmation doit conserver la page officielle consultée et la date de vérification.
ElevenLabs présente v4 Turbo comme une variante à faible latence et publie une latence médiane d’inférence proche de 100 ms. Ce chiffre ne correspond pas au temps de réponse d’un agent complet : la méthode de mesure, les conditions d’accès, le coût applicable et les éléments de sécurité propres au modèle restent à préciser.
02 oct. 2026 ↗ ANALISISElevenLabs présente Eleven v4 comme son modèle de synthèse vocale le plus expressif et celui qui offre le plus de contrôle. Cette caractérisation vient du fabricant : à elle seule, elle ne quantifie pas la qualité et ne démontre pas la régularité des résultats. Voici ce que les sources disponibles permettent d’affirmer et ce qu’une équipe doit encore vérifier.
01 oct. 2026 ↗ ANALISISLes documents fournis associent Eleven v3 à la génération vocale multilingue, mais ne suffisent pas à confirmer un nombre précis de langues ni la qualité d’une localisation. Nous examinons ce qui est étayé et proposons des vérifications à effectuer avant toute mise en production.
29 sept. 2026 ↗ ANALISISUn score de WER ne décrit pas, à lui seul, les performances générales d’un système de transcription. Nous examinons ce qui peut être vérifié au sujet de Scribe v2, les effets du corpus, de la normalisation et de la configuration, ainsi que les informations nécessaires pour reproduire une comparaison.
28 sept. 2026 ↗ ANALISISUn protocole pour vérifier, à partir de voix et de scripts contrôlés, si une indication de jeu modifie l’interprétation sans nuire à la fidélité du texte, à l’identité vocale ou à la répétabilité. La documentation disponible ne suffit pas à confirmer ici les balises précises d’Eleven v3 : la première étape consiste à vérifier ce que permet l’accès qui sera testé.
28 sept. 2026 ↗ COMPARATIVAUne chaîne modulaire associant reconnaissance vocale, DeepSeek V4.1 Flash et Eleven v3 n’équivaut pas à un modèle vocal full-duplex. Ce guide propose de comparer les deux systèmes de bout en bout, sans désigner de gagnant sur la seule base de spécifications isolées.
26 sept. 2026 ↗