Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
C
COHERE / embed-v5.0-pro
Cohere Embed 5 Pro
Modello di embedding per indicizzare con alta qualità testo, immagini e documenti misti. Supporta oltre cento lingue e condivide lo spazio vettoriale con Embed 5 Fast, consentendo di indicizzare con Pro e interrogare con Fast senza ricostruire l'indice.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | embed-v5.0-pro |
|---|---|
| Tipo di modello | Embedding · Visione e documenti |
| Modalità di accesso | Proprietario a pagamento |
| Licenza | Proprietaria |
| Distribuzione | API ospitata |
| Rilascio | 30 SEP 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo · Immagine · PDF |
| Uscita | Vettore |
| Finestra di contesto | 128.000 token |
| rendimento massimo | 256, 512, 768, 1.024, 1.536 o 2.048 dimensioni |
| Ragionamento | Non pubblicato |
| Strumenti pubblicati | |
| Uscite strutturate | Non pubblicato |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Cohere API · Microsoft Foundry · Amazon SageMaker · Model Vault |
Indicizzazione di archivi aziendali complessi, recupero multilingue e RAG con documenti visivi. Valuta qualità e costo sul tuo corpus prima di scegliere tra Pro e Fast.
Pro e Fast devono usare la stessa dimensione. Gli output float, int8 e binary riducono lo spazio di archiviazione, ma l'impatto della compressione va misurato. Questi modelli producono vettori, non risposte generative.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Indicizzazione di archivi aziendali complessi, recupero multilingue e RAG con documenti visivi. Valuta qualità e costo sul tuo corpus prima di scegliere tra Pro e Fast.
Contesto
128.000 token · 256, 512, 768, 1.024, 1.536 o 2.048 dimensioni
Strumenti e integrazione
Non pubblicato
Accesso
Cohere API e deployment privato
Modalità di input
TestoImmaginePDF
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | 0,12 USD / 1 M token | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Non pubblicato | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Il testo costa 0,12 USD per milione di token con Pro e 0,08 USD con Fast; le immagini costano 0,40 USD per entrambi. Il costo di Model Vault dipende dall'istanza. Nessuno sconto Batch è stato verificato.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
Risultati pubblicati da Cohere, non misurazioni di Inferama. RCP-nDCG@10 riordina un insieme fisso di candidati e misura il reranking, non il recupero di prima fase. Valuta anche recall, latenza e costo sui tuoi documenti; non confrontare direttamente questi valori con altre metriche nDCG.
| Benchmark | Risultato | Metrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| ViDoRe V3 | 85,8 | RCP-nDCG@10 | Vedi fonte ↗ |
| FinanceBench | 80,1 | RCP-nDCG@10 | Vedi fonte ↗ |
| FinQA | 90,0 | RCP-nDCG@10 | Vedi fonte ↗ |
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
Cohere Embed 5 Pro
Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.
ANALISI
Analisi correlate
07 / FONTI