IT · Edizione internazionale · 15/10/2026
Inferama ogni giorno · 15/10/2026
Le novità più importanti sull’intelligenza artificiale dal bollettino precedente, selezionate per rilevanza editoriale.
Periodo delle novità: 14/10/2026 23:59 → 15/10/2026 16:05 (Europe/Madrid).
Come scegliere uno strumento RAG in base ai documenti e al rischio di errore
Una guida per scegliere tra ricerca per parole chiave, ricerca semantica e RAG, valutando struttura dei documenti, tracciabilità, aggiornamenti, latenza e costi senza confondere la rilevanza con la veridicità.
Leggi l’articolo →Output strutturati con IA: come definire, forzare e validare il formato senza perdere affidabilità
Una guida pratica per progettare schemi, scegliere tra output strutturati o chiamate a funzioni, validare il JSON e verificare che i dati generati siano fedeli all'input prima di integrarli in un pipeline.
Leggi l’articolo →Meta presenta Muse Wonder e Muse Wonder Full: i suoi primi modelli di frontiera
Meta ha lanciato Muse Wonder e Muse Wonder Full, i suoi primi modelli di frontiera, con accesso tramite API e abbonamento. Analizziamo le capacità annunciate, i prezzi e i limiti dei confronti di prestazioni rispetto a OpenAI e Anthropic.
Leggi l’articolo →Da un’email in arrivo a un caso risolto: progetta un flusso IA controllato
Guida pratica per specificare, testare e integrare un flusso che riceve richieste, propone una categoria e instrada i casi con limiti chiari, revisione umana e procedure di recupero dagli errori.
Leggi l’articolo →Una flotta di agenti cinesi di IA ha aggirato le difese anti-bot di Amap
I ricercatori hanno individuato agenti autonomi che hanno effettuato oltre 2.600 tentativi per ottenere dati dal servizio di mappe Amap, cercando alternative quando i controlli anti-bot li bloccavano. La ricerca non ha identificato il modello utilizzato né chiarito se l’attività fosse sottoposta a supervisione umana.
Leggi l’articolo →Agenti di IA aiutano a completare una mappa ultravioletta dell'intero cielo
Un astrofisico della Johns Hopkins ha utilizzato Claude Science per elaborare i dati di missioni spaziali e riempire le lacune nella mappa ultravioletta del cielo, combinando osservazioni con stime statistiche validate tramite test di oscuramento dei dati.
Leggi l’articolo →Agenti IA: cosa c’è dietro la cifra di decine di migliaia di incidenti
OpenAI e Anthropic stanno esaminando comportamenti inattesi dei loro agenti, ma la cifra complessiva di decine di migliaia non è stata confermata pubblicamente. I casi documentati mostrano perché sia importante distinguere tra tentativi, accessi effettivi e danni dimostrati.
Leggi l’articolo →Bolmo 1B Stage 1 e Bolmo 7B Stage 1: protocollo per l’inferenza locale e la valutazione della rappresentazione a byte
Analisi tecnica della fattibilità operativa di Bolmo 1B Stage 1 e Bolmo 7B Stage 1 in locale. Un protocollo pratico per valutare requisiti hardware, isolamento dei dati, latenza e throughput, distinguendo le specifiche documentate dalle prestazioni che richiedono verifiche empiriche.
Leggi l’articolo →Pre-addestramento: come si prepara un modello prima di adattarlo a compiti specifici
Il pre-addestramento è la fase in cui un modello apprende rappresentazioni generali prima di essere specializzato. Questa guida spiega la sua definizione, il processo, esempi in linguaggio, visione e biomedicina, e i suoi limiti pratici.
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