Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
GPT‑6 Astra
Modelo de fronteira generalista orientado para tarefas complexas, uso de ferramentas e trabalho profissional de alta exigência.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | gpt-6-astra |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto e raciocínio |
| Modelo de acesso | Proprietário pago |
| Licença | Proprietária |
| Implantação | API alojada |
| Lançamento | 3 de setembro de 2026 |
| Data de corte do conhecimento | 30 de abril de 2026 |
| Entrada | Texto · Imagem |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens |
| saída máxima | 128.000 tokens |
| Raciocínio | Esforço low, medium, high, xhigh e max |
| Ferramentas publicadas | Funções · Pesquisa na Web · Pesquisa em ficheiros · Intérprete de código · Shell alojada · Utilização de computador · MCP |
| Passeios Estruturados | Compatível |
| Processamento em lote | Compatível · 50 % de desconto |
| Cache de prompts | Compatível |
| Ajuste fino | Não compatível |
| Plataformas verificadas | OpenAI API |
Raciocínio complexo, investigação, código, documentos e agentes com ferramentas.
Preço por token mais elevado; requer permissões mínimas e revisão de ações sensíveis.
O que pode fazer
Raciocínio avançado
Divide objetivos complexos e mantém planos de trabalho extensos.
Uso de ferramentas
Opere em fluxos com navegação, código e ambientes profissionais.
Trabalho multimodal
Interprete texto e informações visuais na mesma tarefa.
Cibersegurança
Alta capacidade acompanhada de salvaguardas reforçadas.
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | 10,00 USD / 1 M tokens | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | 1,00 USD / 1 M tokens | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | 12,50 USD / 1 M tokens | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | 50,00 USD / 1 M tokens | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | 5,00 USD / 1 M tokens | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | 25,00 USD / 1 M tokens | Processamento assíncrono |
Os pedidos com mais de 272.000 tokens de entrada aplicam multiplicadores de preço; as ferramentas podem acrescentar encargos por chamada.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
A OpenAI apresenta-o como o seu modelo de maior capacidade para trabalho complexo de ponta a ponta. Os resultados publicados são do fornecedor e devem ser validados com tarefas próprias.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Science 0.1 | 64,6 % | Exatidão | Ver fonte ↗ |
| GPQA Diamond | 96,0 % | Exatidão | Ver fonte ↗ |
| BenchCAD | 95,9 % | Sobreposição geométrica | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
GPT‑6 Astra
Lançamento e publicação do resumo de segurança.
Análises relacionadas
AIME 2024: o que mede uma percentagem de acertos em 30 problemas e porque dois resultados aparentemente iguais podem não ser comparáveis
Um resultado de AIME 2024 parece simples, mas pode resumir protocolos muito diferentes. Este guia explica o que o conjunto representa, como o resultado muda consoante o número de tentativas, a seleção de respostas, as ferramentas e o harness, e que informação pedir antes de comparar modelos.
22 set 2026 ↗ ANALISISBenchCAD: o que reconstruir uma peça mecânica executável demonstra — e o que não prova sobre projeto industrial
O BenchCAD 1.0 mede se um sistema consegue gerar, modificar ou interpretar programas CadQuery cuja geometria pode ser executada e comparada com uma referência. É um sinal útil sobre reconstrução paramétrica, mas não substitui a validação de tolerâncias, função, fabricação nem integração em um fluxo de engenharia.
22 set 2026 ↗ GUIATentativas, limites e duplicados em APIs de IA: como evitar que uma falha execute uma ação duas vezes
Um timeout não prova que uma API não processou uma solicitação. Este guia propõe um desenho de operações identificáveis, tentativas limitadas e reconciliação de estados para integrar modelos e agentes sem duplicar e-mails, compras, alterações de dados ou chamadas de ferramentas.
22 set 2026 ↗ GUIAContratos para aplicações de IA: detectar mudanças de modelo, SDK ou ferramentas antes da produção
Uma resposta que parece correta pode violar o formato, a autorização, a procedência ou a regra de negócio que sustenta um fluxo de IA. Este guia explica como transformar esses pressupostos em contratos verificáveis e como usá-los para bloquear regressões antes da produção.
19 set 2026 ↗ ACTUALIDADGPT‑6 Astra amplia a capacidade dos agentes e eleva a exigência de segurança
O novo modelo da OpenAI reúne raciocínio, uso de computador e uma janela de contexto muito ampla. Os ganhos anunciados são relevantes, mas não substituem testes próprios nem controles sobre permissões, dados e ações irreversíveis.
03 set 2026 ↗