Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
GPT‑6 Astra
Modelo frontera generalista orientado a tareas complejas, uso de herramientas y trabajo profesional de alta exigencia.
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
Límites e integración
| ID de API | gpt-6-astra |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento |
| Modelo de acceso | Propietario de pago |
| Licencia | Propietaria |
| Despliegue | API alojada |
| Lanzamiento | 3 de septiembre de 2026 |
| Corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens |
| Salida máxima | 128.000 tokens |
| Razonamiento | Esfuerzo low, medium, high, xhigh y max |
| Herramientas publicadas | Funciones · Búsqueda web · Búsqueda en archivos · Intérprete de código · Shell alojado · Uso de ordenador · MCP |
| Salidas estructuradas | Compatible |
| Procesamiento por lotes | Compatible · 50 % de descuento |
| Caché de prompts | Compatible |
| Ajuste fino | No compatible |
| Plataformas verificadas | OpenAI API |
Razonamiento complejo, investigación, código, documentos y agentes con herramientas.
Mayor precio por token; requiere permisos mínimos y revisión en acciones sensibles.
Qué puede hacer
Razonamiento avanzado
Descompone objetivos complejos y mantiene planes de trabajo prolongados.
Uso de herramientas
Opera en flujos con navegación, código y entornos profesionales.
Trabajo multimodal
Interpreta texto e información visual dentro de una misma tarea.
Ciberseguridad
Capacidad elevada acompañada de salvaguardas reforzadas.
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | 10,00 USD / 1 M tokens | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | 1,00 USD / 1 M tokens | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | 12,50 USD / 1 M tokens | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | 50,00 USD / 1 M tokens | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | 5,00 USD / 1 M tokens | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | 25,00 USD / 1 M tokens | Procesamiento asíncrono |
Las solicitudes con más de 272.000 tokens de entrada aplican multiplicadores de precio; las herramientas pueden añadir cargos por llamada.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
Cómo leer los resultados
OpenAI lo presenta como su modelo de mayor capacidad para trabajo complejo de extremo a extremo. Los resultados publicados son del proveedor y deben validarse con tareas propias.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Science 0.1 | 64,6 % | Exactitud | Ver fuente ↗ |
| GPQA Diamond | 96,0 % | Exactitud | Ver fuente ↗ |
| BenchCAD | 95,9 % | Solapamiento geométrico | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
Cronología
GPT‑6 Astra
Lanzamiento y publicación del resumen de seguridad.
Análisis relacionados
AIME 2024: qué mide un porcentaje de aciertos en 30 problemas y por qué dos resultados aparentemente iguales pueden no ser comparables
Una cifra de AIME 2024 parece sencilla, pero puede resumir protocolos muy distintos. Esta guía explica qué representa el conjunto, cómo cambia el resultado según el número de intentos, la selección de respuestas, las herramientas y el arnés, y qué información pedir antes de comparar modelos.
22 sep. 2026 ↗ ANALISISBenchCAD: qué demuestra reconstruir una pieza mecánica ejecutable y qué no prueba sobre diseño industrial
BenchCAD 1.0 mide si un sistema puede generar, modificar o interpretar programas CadQuery cuya geometría se puede ejecutar y comparar con una referencia. Es una señal útil sobre reconstrucción paramétrica, pero no sustituye la validación de tolerancias, función, fabricación ni integración en un flujo de ingeniería.
22 sep. 2026 ↗ GUIAReintentos, límites y duplicados en APIs de IA: cómo evitar que un fallo ejecute una acción dos veces
Un timeout no demuestra que una API no haya procesado una petición. Esta guía propone un diseño de operaciones identificables, reintentos acotados y reconciliación de estados para integrar modelos y agentes sin duplicar correos, compras, cambios de datos ni llamadas a herramientas.
22 sep. 2026 ↗ GUIAContratos para aplicaciones de IA: detectar cambios de modelo, SDK o herramientas antes de producción
Una respuesta que parece correcta puede incumplir el formato, la autorización, la procedencia o la regla de negocio que sostiene un flujo de IA. Esta guía explica cómo convertir esos supuestos en contratos verificables y cómo usarlos para bloquear regresiones antes de producción.
19 sep. 2026 ↗ ACTUALIDADGPT‑6 Astra eleva la capacidad de los agentes y obliga a revisar el marco de seguridad
El nuevo modelo de OpenAI combina razonamiento, uso de ordenador y un contexto muy amplio. Sus resultados declarados son relevantes, pero no sustituyen las pruebas propias ni los controles sobre permisos, datos y acciones irreversibles.
03 sep. 2026 ↗