ORGANIZZAZIONE VERIFICATA

Mistral AI

Consulta i modelli documentati, le valutazioni pubblicate e le fonti primarie associate a questa organizzazione.

01 / MODELLI

Catalogo verificato

CODICE MULTIMODALE APERTO

Mistral Medium 3.5

Codice multimodale e distribuzione sotto il proprio controllo.

16 SET 2026
IBRIDO APERTO ED EFFICIENTE

Mistral Small 4

Modello ibrido che riunisce istruzioni, ragionamento e codice in un'opzione efficiente con pesi aperti.

18 SET 2026
SINTESI VOCALE E CLONAZIONE

Voxtral TTS

Modello multilingue di sintesi vocale con streaming e clonazione zero-shot a partire da un riferimento vocale.

18 SET 2026
OCR E STRUTTURA DOCUMENTALE

Mistral OCR 4.1

Servizio OCR specializzato con riquadri per paragrafo, etichette di blocchi strutturali e punteggi di confidenza.

18 SET 2026
PREVISIONE PROBABILISTICA

Timestral 5M

Famiglia numerica di Mistral pubblicata il 15 ottobre 2026 in quattro dimensioni: 5M, 28M, 123M e 209M. Esegue previsioni probabilistiche univariate e multivariate senza adattamento preliminare. Accetta dati storici, covariate passate e future note; non conversa né genera testo.

16 OTT 2026
PREVISIONE PROBABILISTICA

Timestral 28M

Famiglia numerica di Mistral pubblicata il 15 ottobre 2026 in quattro dimensioni: 5M, 28M, 123M e 209M. Esegue previsioni probabilistiche univariate e multivariate senza adattamento preliminare. Accetta dati storici, covariate passate e future note; non conversa né genera testo.

16 OTT 2026
PREVISIONE PROBABILISTICA

Timestral 123M

Famiglia numerica di Mistral pubblicata il 15 ottobre 2026 in quattro dimensioni: 5M, 28M, 123M e 209M. Esegue previsioni probabilistiche univariate e multivariate senza adattamento preliminare. Accetta dati storici, covariate passate e future note; non conversa né genera testo.

16 OTT 2026
PREVISIONE PROBABILISTICA

Timestral 209M

Famiglia numerica di Mistral pubblicata il 15 ottobre 2026 in quattro dimensioni: 5M, 28M, 123M e 209M. Esegue previsioni probabilistiche univariate e multivariate senza adattamento preliminare. Accetta dati storici, covariate passate e future note; non conversa né genera testo.

16 OTT 2026
02 / VALUTAZIONI

Risultati pubblicati

I dati sono mostrati con il contesto comunicato dalla fonte. Un risultato del fornitore non equivale a un confronto indipendente e non sostituisce una valutazione propria.

ModelloBenchmarkRisultatoMetrica
Mistral Medium 3.5SWE-bench Verified77,6 %Risolto
Mistral Medium 3.5τ³-Telecom91,4Punteggio
Mistral Small 4Evaluaciones Mistral Small 4PubblicateIstruzioni, ragionamento e codice
Voxtral TTSEvaluaciones Voxtral TTS~90 msTempo al primo audio pubblicato
Mistral OCR 4.1Evaluaciones Mistral OCR 4.1PubblicateOCR e comprensione documentale
Timestral 5MGIFT-Eval MASE0,705Più basso è meglio
Timestral 5MGIFT-Eval CRPS0,479Più basso è meglio
Timestral 5MTIME MASE0,652Più basso è meglio
Timestral 5MTIME CRPS0,545Più basso è meglio
Timestral 5Mfev-bench SQL skill score46,19Più alto è meglio
Timestral 5Mfev-bench MASE skill score34,54Più alto è meglio
Timestral 28MGIFT-Eval MASE0,678Più basso è meglio
Timestral 28MGIFT-Eval CRPS0,461Più basso è meglio
Timestral 28MTIME MASE0,638Più basso è meglio
Timestral 28MTIME CRPS0,534Più basso è meglio
Timestral 28Mfev-bench SQL skill score48,42Più alto è meglio
Timestral 28Mfev-bench MASE skill score37,27Più alto è meglio
Timestral 123MGIFT-Eval MASE0,659Più basso è meglio
Timestral 123MGIFT-Eval CRPS0,448Più basso è meglio
Timestral 123MTIME MASE0,628Più basso è meglio
Timestral 123MTIME CRPS0,525Più basso è meglio
Timestral 123Mfev-bench SQL skill score50,18Più alto è meglio
Timestral 123Mfev-bench MASE skill score39,19Più alto è meglio
Timestral 209MGIFT-Eval MASE0,658Più basso è meglio
Timestral 209MGIFT-Eval CRPS0,446Più basso è meglio
Timestral 209MTIME MASE0,626Più basso è meglio
Timestral 209MTIME CRPS0,522Più basso è meglio
Timestral 209Mfev-bench SQL skill score50,39Più alto è meglio
Timestral 209Mfev-bench MASE skill score39,49Più alto è meglio
03 / METODO

Come leggere la directory

Un'organizzazione, un prodotto e un modello non sono la stessa unità. Inferama li separa per evitare di attribuire capacità o condizioni commerciali all'elemento sbagliato.

01

Laboratorio

Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.

02

Modello

Versione identificabile con limiti, modalità e comportamento che possono cambiare tra i rilasci.

03

Canale di accesso

API, applicazione, cloud associato o piano commerciale; ogni canale può avere prezzi, conservazione e limiti diversi.

04

Fonte e data

Ogni affermazione deve conservare la pagina ufficiale consultata e la data di verifica.

ANALISI

Analisi correlate

04 / FONTI

Tracciabilità