ORGANISATION VÉRIFIÉE

Mistral AI

Consultez les modèles documentés, les évaluations publiées et les sources primaires associées à cette organisation.

01 / MODÈLES

Catalogue vérifié

CODE MULTIMODAL OUVERT

Mistral Medium 3.5

Code multimodal et déploiement sous votre contrôle.

16 SEPT. 2026
HYBRIDE OUVERT ET EFFICACE

Mistral Small 4

Modèle hybride réunissant instructions, raisonnement et code dans une option efficace à poids ouverts.

18 SEPT. 2026
SYNTHÈSE VOCALE ET CLONAGE

Voxtral TTS

Modèle de synthèse vocale multilingue avec streaming et clonage zero-shot à partir d’une référence vocale.

18 SEPT. 2026
OCR ET STRUCTURE DOCUMENTAIRE

Mistral OCR 4.1

Service OCR spécialisé avec cadres par paragraphe, étiquettes de blocs structuraux et scores de confiance.

18 SEPT. 2026
PRÉVISION PROBABILISTE

Timestral 5M

Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.

16 OCT. 2026
PRÉVISION PROBABILISTE

Timestral 28M

Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.

16 OCT. 2026
PRÉVISION PROBABILISTE

Timestral 123M

Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.

16 OCT. 2026
PRÉVISION PROBABILISTE

Timestral 209M

Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.

16 OCT. 2026
02 / ÉVALUATIONS

Résultats publiés

Les chiffres sont présentés avec le contexte communiqué par leur source. Un résultat du fournisseur n’est pas une comparaison indépendante et ne remplace pas votre propre évaluation.

ModèleBenchmarkRésultatMétrique
Mistral Medium 3.5SWE-bench Verified77,6 %Résolu
Mistral Medium 3.5τ³-Telecom91,4Score
Mistral Small 4Evaluaciones Mistral Small 4PubliéesInstructions, raisonnement et code
Voxtral TTSEvaluaciones Voxtral TTS~90 msTemps jusqu’au premier audio publié
Mistral OCR 4.1Evaluaciones Mistral OCR 4.1PubliéesOCR et compréhension documentaire
Timestral 5MGIFT-Eval MASE0,705Plus bas est meilleur
Timestral 5MGIFT-Eval CRPS0,479Plus bas est meilleur
Timestral 5MTIME MASE0,652Plus bas est meilleur
Timestral 5MTIME CRPS0,545Plus bas est meilleur
Timestral 5Mfev-bench SQL skill score46,19Plus haut est meilleur
Timestral 5Mfev-bench MASE skill score34,54Plus haut est meilleur
Timestral 28MGIFT-Eval MASE0,678Plus bas est meilleur
Timestral 28MGIFT-Eval CRPS0,461Plus bas est meilleur
Timestral 28MTIME MASE0,638Plus bas est meilleur
Timestral 28MTIME CRPS0,534Plus bas est meilleur
Timestral 28Mfev-bench SQL skill score48,42Plus haut est meilleur
Timestral 28Mfev-bench MASE skill score37,27Plus haut est meilleur
Timestral 123MGIFT-Eval MASE0,659Plus bas est meilleur
Timestral 123MGIFT-Eval CRPS0,448Plus bas est meilleur
Timestral 123MTIME MASE0,628Plus bas est meilleur
Timestral 123MTIME CRPS0,525Plus bas est meilleur
Timestral 123Mfev-bench SQL skill score50,18Plus haut est meilleur
Timestral 123Mfev-bench MASE skill score39,19Plus haut est meilleur
Timestral 209MGIFT-Eval MASE0,658Plus bas est meilleur
Timestral 209MGIFT-Eval CRPS0,446Plus bas est meilleur
Timestral 209MTIME MASE0,626Plus bas est meilleur
Timestral 209MTIME CRPS0,522Plus bas est meilleur
Timestral 209Mfev-bench SQL skill score50,39Plus haut est meilleur
Timestral 209Mfev-bench MASE skill score39,49Plus haut est meilleur
03 / MÉTHODE

Comment lire le répertoire

Une organisation, un produit et un modèle ne constituent pas la même unité. Inferama les distingue afin d’éviter d’attribuer des capacités ou des conditions commerciales au mauvais élément.

01

Laboratoire

Entité qui développe ou publie le modèle et maintient sa documentation technique et de sécurité.

02

Modèle

Version identifiable avec des limites, des modalités et un comportement susceptibles de changer entre les lancements.

03

Canal d’accès

API, application, cloud associé ou offre commerciale ; chaque canal peut avoir des tarifs, une rétention et des limites différents.

04

Source et date

Chaque affirmation doit conserver la page officielle consultée et la date de vérification.

ANALYSE

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04 / SOURCES

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