Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
Ai2
AI2 / allenai/Bolmo-1B-Stage1
Bolmo 1B Stage 1
Checkpoint de Ai2 incluido en el lanzamiento público del 7 de octubre de 2026, asociado a la publicación de Bolmo en Nature. Es un modelo autoregresivo que procesa texto como bytes UTF-8 mediante componentes locales, agrupación dinámica y un modelo global. La modalidad verificada es texto a texto: la posible extensión futura a imagen o audio no constituye una capacidad disponible. La fecha de creación del repositorio en agosto no se utiliza como fecha de lanzamiento.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | allenai/Bolmo-1B-Stage1 |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Despliegue | Despliegue propio con Transformers y xlstm |
| Lanzamiento | 07 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | 4.096 posiciones internas; longitud en bytes variable |
| Salida máxima | max_new_tokens cuenta bytes; máximo no publicado |
| Razonamiento | Modelo base; esfuerzo de razonamiento no publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers |
Investigación sobre tokenización, ortografía, espacios, cadenas poco frecuentes y compresión dinámica. La ficha identifica el checkpoint exacto y su fase de entrenamiento; el idioma declarado es inglés. Bwen deriva de Qwen3 8B Base y Blama de Llama 3 8B; Bolmo 1B y 7B parten de Olmo. No confundas estos modelos base con asistentes ajustados para seguir instrucciones.
Los checkpoints Stage 1 mantienen congelado el modelo global original; no equivalen a sus versiones con entrenamiento completo. La configuración declara posiciones del modelo interno, no un límite garantizado de bytes de entrada. max_new_tokens mide bytes, no los tokens comerciales de otras APIs. El ejemplo oficial utiliza trust_remote_code: revisa el código y fija una revisión antes de ejecutarlo. Los modelos pueden producir contenido dañino, sesgos y afirmaciones incorrectas sin filtrado de seguridad.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Investigación sobre tokenización, ortografía, espacios, cadenas poco frecuentes y compresión dinámica. La ficha identifica el checkpoint exacto y su fase de entrenamiento; el idioma declarado es inglés. Bwen deriva de Qwen3 8B Base y Blama de Llama 3 8B; Bolmo 1B y 7B parten de Olmo. No confundas estos modelos base con asistentes ajustados para seguir instrucciones.
Contexto
4.096 posiciones internas; longitud en bytes variable · max_new_tokens cuenta bytes; máximo no publicado
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Modalidades de entrada
Texto
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
No hemos verificado un endpoint comercial ni una tarifa oficial por tokens. Los campos numéricos de coste permanecen vacíos: pesos descargables no significan inferencia gratuita. Presupuesta memoria, cómputo y mantenimiento. La documentación utiliza Python 3.11, Transformers 4.57.3 y xlstm 2.0.4. Bwen y Bolmo Stage 1 declaran Apache 2.0; Blama conserva Llama 3 Community License, con condiciones propias. Revisa también las directrices de uso responsable de Ai2.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
Ai2 comunica resultados agregados y describe mejoras de modelado byte-level, pero no hemos verificado puntuaciones numéricas comparables para este checkpoint. No trasladamos resultados entre Bwen, Blama, Bolmo ni entre Stage 1 y entrenamiento completo. La evaluación propia está pendiente. Para reproducirla, conserva revisión, fase, datos, compresión, bytes generados, hardware y latencia; normaliza las unidades antes de comparar con modelos que usan tokens subword.
i Sin puntuaciones numéricas verificadas por checkpoint; evaluación de Inferama pendiente.
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
Bolmo 1B Stage 1
Stage 1: componentes byte-level entrenados; parámetros del modelo global sin modificar.
ANÁLISIS
Análisis relacionados
07 / FUENTES