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01 / ACTUALIDAD

Lo que importa, explicado

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Cómo auditar SQL generado por IA antes de usarlo Análisis verificado

Cómo auditar SQL generado por IA antes de usarlo

Una consulta puede ejecutarse sin errores y aun así calcular mal una métrica. Este protocolo explica cómo inspeccionar JOINs, filtros y agregaciones, probar en un entorno controlado y contrastar resultados con referencias conocidas.

Fuentes primariasVerificado
Cómo instrumentar una aplicación de IA para investigar fallos, latencia y consumo

Cómo instrumentar una aplicación de IA para investigar fallos, latencia y consumo

Una guía práctica para registrar cada solicitud y sus etapas sin guardar indiscriminadamente datos sensibles. Incluye un esquema de eventos, un ejemplo de instrumentación, criterios de privacidad, paneles de diagnóstico y un procedimiento para investigar fallos y distinguir el uso reportado por la API de los cargos finales.

03 / MODELOS

Una vista comparable

Selecciona hasta tres modelos para contrastar su orientación y modalidades.

OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑6 Astra

Modelo frontera generalista orientado a tareas complejas, uso de herramientas y trabajo profesional de alta exigencia.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Frontera generalista
Estado
Disponible
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AVERIFICADO · 16 SEP. 2026
ANTHROPIC

Claude Opus 5

Modelo orientado a código y trabajo de conocimiento, con controles que permiten ajustar el esfuerzo a cada tarea.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Conocimiento y código
Estado
Activo
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GVERIFICADO · 16 SEP. 2026
GOOGLE

Gemini 3.8 Flash

Modelo Flash para ingeniería de software de larga duración, agentes autónomos y flujos empresariales complejos.

TextoImagenVídeoAudio
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Multimodal veloz
Estado
Estable · GA
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OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Sol

Trabajo complejo, código y agentes con herramientas.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Frontera generalista
Estado
Disponible
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OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Terra

Tareas equilibradas entre calidad, velocidad y coste.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Equilibrio coste/capacidad
Estado
Disponible
Ver ficha →
OVERIFICADO · 16 SEP. 2026
OPENAI

GPT‑5.6 Luna

Alto volumen, subagentes y extracción estructurada.

TextoImagen
Tipo de modelo
Texto y razonamiento
Acceso
Propietario de pago
Perfil
Alta eficiencia
Estado
Disponible
Ver ficha →

i Las fichas indican la fecha de verificación y enlazan siempre a la fuente primaria. No se infieren datos ausentes.

Modelos (100) ↗
GUÍA DESTACADA

Cómo elegir un modelo local sin comprar hardware a ciegas

Memoria, cuantización, contexto y velocidad: una ruta práctica para ajustar el modelo al equipo y no al revés.

01 Define el uso02 Mide memoria03 Evalúa calidad
Leer guía completa ↗
05 / EVOLUCIÓN

Del chat a los sistemas que actúan

Una lectura editorial de cómo ha cambiado el foco de producto. No es un benchmark: resume capacidades recurrentes en los anuncios oficiales analizados.

Capacidad consolidadaFoco emergente
06 / CASOS DE USO

Decidir desde el problema

Cada ruta conecta una necesidad con criterios de evaluación, no con una marca concreta.

01EQUIPOS DE PRODUCTO

Analizar feedback sin perder trazabilidad

Privacidad, contexto largo y citas como criterios mínimos.

Ver criterios relevantes →
02DESARROLLO

Mantener un repositorio de gran tamaño

Comprensión del código, herramientas y verificación automática.

Comparar capacidades →
03ENTORNOS SENSIBLES

Procesar documentos sin enviarlos a la nube

Memoria local, cuantización y control del entorno.

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