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LIQUID AI / d1-ultra

d1-ultra

Modelo de decisiones multimodal de Liquid AI publicado el 15 de octubre de 2026. Recibe texto e imágenes y responde con probabilidades para opciones definidas, preguntas binarias o escalas. Utiliza el identificador d1-ultra en la API de decisiones; no genera texto libre.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNClasificación y probabilidades

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTONo publicado

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDAProbabilidades; no genera tokens

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOLiquid API

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELODecisiones · Multimodal

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAPropietaria

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APId1-ultra
Tipo de modeloDecisiones · Multimodal
Modelo de accesoPropietario de pago
LicenciaPropietaria
DespliegueAPI alojada
Lanzamiento15 OCT 2026
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaTexto · Imagen
SalidaProbabilidades
Ventana de contextoNo publicado
Salida máximaProbabilidades; no genera tokens
RazonamientoNo aplica
Herramientas publicadas
Salidas estructuradasnoul / choice / score
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasLiquid API
ENCAJA MEJOR EN

Clasificación, enrutamiento y evaluación visual con respuestas estructuradas. La petición incluye un estado, imágenes opcionales y preguntas de tipo noul, choice o score. Es distinto de un chatbot y no sustituye una explicación o un razonamiento abierto.

CONVIENE VIGILAR

Las probabilidades requieren calibración y validación con datos representativos; no conviertas una puntuación en una decisión de consecuencias importantes sin revisión. No hemos verificado el tamaño, contexto máximo o límites de cuenta. El soporte de audio de otros modelos d1 no se atribuye a Ultra.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Clasificación, enrutamiento y evaluación visual con respuestas estructuradas. La petición incluye un estado, imágenes opcionales y preguntas de tipo noul, choice o score. Es distinto de un chatbot y no sustituye una explicación o un razonamiento abierto.

02

Contexto

No publicado · Probabilidades; no genera tokens

03

Herramientas e integración

No publicado

04

Acceso

Liquid API

Modalidades de entrada
TextoImagen
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándar0,042 USD / 1M tokensTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándarSin tokens de salidaPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

Tarifa oficial: 0,042 USD por millón de tokens de entrada y sin tokens de salida. Cada pregunta factura de nuevo el texto y todas las imágenes. Una imagen de 1.024 × 1.024 consume 1.536 tokens según la fórmula publicada. Vercel y OpenRouter se anuncian como próximos, no disponibles verificados.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Liquid publica comparaciones con d1 y Jev 1.14 y gráficos del Decision Index, pero no incorporamos cifras sin una tabla verificable y su protocolo. No ejecutamos pruebas propias. Para evaluarlo deben medirse clasificación, calibración, errores por clase y coste real por decisión.

i Sin puntuaciones verificadas; evaluación de Inferama pendiente.

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

d1-ultra

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad