Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
Qwen Image 2.1 Turbo
Modelo de generación y edición de imágenes publicado el 9 de octubre de 2026. El checkpoint Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo utiliza el componente visual de 7.000 millones de parámetros de Qwen Image 2.1, acelerado a ocho pasos de eliminación de ruido. La API utiliza el identificador qwen-image-2.1-turbo. Registramos ambas vías de acceso en una ficha, sin confundir Turbo con Pro ni crear duplicados por plataforma.
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
Límites e integración
| ID de API | qwen-image-2.1-turbo |
|---|---|
| Tipo de modelo | Imagen |
| Modelo de acceso | Pesos con restricciones y API de pago |
| Licencia | Qwen Research License Agreement |
| Despliegue | API alojada o Diffusers local |
| Lanzamiento | 09 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Imagen |
| Ventana de contexto | Prompt recomendado: hasta 4.500 tokens |
| Salida máxima | API: entre 1 y 6 imágenes |
| Razonamiento | No aplica |
| Herramientas publicadas | Generación de imágenes · Edición de imágenes · Referencias múltiples |
| Salidas estructuradas | No compatible |
| Procesamiento por lotes | No compatible |
| Caché de prompts | API sin caché de contexto; caché KV en inferencia local |
| Ajuste fino | Compatible según ficha API |
| Plataformas verificadas | Alibaba Cloud Model Studio · Hugging Face · Diffusers |
Creación desde texto, edición localizada, carteles, composición de productos y transparencias. La referencia API admite hasta diez imágenes de entrada y entre una y seis salidas por petición; recomienda un prompt de hasta 4.500 tokens. El checkpoint local incluye su calendario de muestreo y utiliza CFG=1 de forma predeterminada. Valida legibilidad, identidad y canal alfa con ejemplos representativos.
Los pesos están sujetos a Qwen Research License Agreement: investigación y evaluación no comerciales; el uso comercial requiere una licencia separada. No son Apache 2.0. Las condiciones de la API alojada son distintas. Modelo, endpoint y clave deben pertenecer a la misma región. El despliegue local necesita soporte reciente de QwenImage21Pipeline; ocho pasos no garantizan una latencia fija ni idéntica calidad a Pro.
Qué puede hacer
Orientación
Creación desde texto, edición localizada, carteles, composición de productos y transparencias. La referencia API admite hasta diez imágenes de entrada y entre una y seis salidas por petición; recomienda un prompt de hasta 4.500 tokens. El checkpoint local incluye su calendario de muestreo y utiliza CFG=1 de forma predeterminada. Valida legibilidad, identidad y canal alfa con ejemplos representativos.
Contexto
Prompt recomendado: hasta 4.500 tokens · API: entre 1 y 6 imágenes
Herramientas e integración
Generación de imágenes · Edición de imágenes · Referencias múltiples
Acceso
Alibaba Cloud Model Studio · Hugging Face
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa por tokens | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | 0,016 USD / imagen (Singapur) | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Tarifa oficial por imagen de salida: 0,016 USD en Singapur y 0,014133 USD en Pekín, Hong Kong, Frankfurt, Virginia y Tokio. No son precios por millón de tokens; esos campos numéricos permanecen vacíos. La descarga tampoco incluye el coste de GPU. Las cuotas y la concurrencia dependen de la región y del modo síncrono o asíncrono: confirma el límite operativo en tu cuenta antes de planificar producción.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
Cómo leer los resultados
No hemos verificado puntuaciones numéricas de benchmarks específicas de Turbo. No trasladamos resultados del modelo base, Pro o Qwen Image 3.0. La evaluación de Inferama está pendiente: registra revisión, resolución, pasos, referencias, semilla y hardware; mide coste por imagen utilizable, fidelidad y latencia. Distingue siempre una muestra del proveedor de una prueba independiente reproducible.
i Sin puntuaciones verificadas para Turbo; evaluación de Inferama pendiente.
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
Cronología
Qwen Image 2.1 Turbo
Checkpoint: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo. API: qwen-image-2.1-turbo. Son vías de acceso, no dos lanzamientos independientes.