C
COHERE / embed-v5.0-fast

Cohere Embed 5 Fast

Variante d'embeddings pour la recherche interactive, les requêtes d'agents et les forts volumes. Accepte textes, images et documents mixtes dans plus de cent langues. Partage l'espace vectoriel de Pro pour interroger les index existants à moindre coût pour le texte.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONEmbeddings multimodaux d’entreprise

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE128 000 tokens

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIE256, 512, 768, 1 024, 1 536 ou 2 048 dimensions

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSAPI Cohere et déploiement privé

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLEPlongements · Vision et documents

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEPropriétaire

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APIembed-v5.0-fast
Type de modèlePlongements · Vision et documents
Mode d’accèsPropriétaire payant
LicencePropriétaire
DéploiementAPI hébergée
Lancement30 SEP 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image · PDF
SortieVecteur
Fenêtre contextuelle128 000 tokens
puissance maximale256, 512, 768, 1 024, 1 536 ou 2 048 dimensions
RaisonnementNon publié
Outils publiés
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesCohere API · Microsoft Foundry · Amazon SageMaker · Model Vault
CONVIENT MIEUX À

Recherche interactive, RAG à grande échelle et agents aux requêtes répétées. Mesurez la latence et le rappel réels : une indexation plus rapide ne garantit pas une qualité identique sur tous les documents.

À SURVEILLER

Pro et Fast doivent utiliser la même dimension. Les sorties float, int8 et binary réduisent le stockage, mais l'effet de la compression doit être mesuré. Ces modèles produisent des vecteurs, pas des réponses génératives.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Recherche interactive, RAG à grande échelle et agents aux requêtes répétées. Mesurez la latence et le rappel réels : une indexation plus rapide ne garantit pas une qualité identique sur tous les documents.

02

Contexte

128 000 tokens · 256, 512, 768, 1 024, 1 536 ou 2 048 dimensions

03

Outils et intégration

Non publié

04

Accès

API Cohere et déploiement privé

Modalités d’entrée
TexteImagePDF
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standard0,08 USD / 1 M tokensTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardNon publiéPeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Le texte coûte 0,12 USD par million de tokens avec Pro et 0,08 USD avec Fast ; les images coûtent 0,40 USD dans les deux cas. Le coût de Model Vault dépend de l'instance. Aucune remise Batch n'a été vérifiée.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Résultats publiés par Cohere, non mesurés par Inferama. RCP-nDCG@10 réordonne un ensemble fixe de candidats et mesure le reranking, pas la recherche de première étape. Évaluez aussi le rappel, la latence et le coût sur vos documents ; ne comparez pas directement ces chiffres à d'autres métriques nDCG.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
ViDoRe V384,5RCP-nDCG@10Voir la source ↗
FinanceBench80,0RCP-nDCG@10Voir la source ↗
FinQA88,8RCP-nDCG@10Voir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

Cohere Embed 5 Fast

Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.

ANALYSE

Analyses connexes

07 / SOURCES

Traçabilité