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Un catalogue éditorial pour explorer l’IA par technologie et par problème, avec des fiches vérifiées et des parcours clairs.
Modèles vérifiés
Fiches avec version, accès, modalités, tarifs publiés et date de vérification.
GPT‑6 Astra
Modèle frontière généraliste orienté vers des tâches complexes, l'utilisation d'outils et un travail professionnel très exigeant.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Opus 5
Modèle orienté vers le travail de code et de connaissances, avec des contrôles qui permettent d'ajuster l'effort à chaque tâche.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini 3.8 Flash
Modèle Flash pour l'ingénierie logicielle de longue durée, les agents autonomes et les flux métiers complexes.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑5.6 Sol
Travail complexe, code et agents utilisant des outils.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑5.6 Terra
Tâches exigeant un équilibre entre qualité, vitesse et coût.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑5.6 Luna
Volume élevé, sous-agents et extraction structurée.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Fable 5.1
Raisonnement et agents de longue durée.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Sonnet 5
Code, recherche et flux professionnels avec outils.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Haiku 4.5
Volume élevé, sous-agents et extraction structurée.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini 3.1 Pro
Raisonnement multimodal, code et problèmes complexes.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ XAIGrok 4.6
Code, recherche et flux professionnels avec outils.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ DEEPSEEKDeepSeek V4.1 Flash
Agents, code et déploiement ouvert à faible coût.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ MISTRAL AIMistral Medium 3.5
Code multimodal et déploiement sous votre contrôle.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ METALlama 4 Maverick
Multimodalité ouverte et déploiement sous votre contrôle.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ COHERECommand A+
RAG d’entreprise, multilingue et déploiement privé.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ AMAZONAmazon Nova 2 Lite
Documents longs, vidéo et tâches d’entreprise sur AWS.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3‑Max Thinking
Raisonnement multimodal, code et problèmes complexes.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ Z.AIGLM‑5.1
Code, recherche et flux professionnels avec outils.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ MINIMAXMiniMax M2.7
Agents, code et déploiement ouvert à faible coût.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑5.5
Génération OpenAI antérieure pour le code et le travail professionnel, conservée pour comparer les migrations et le coût.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑4.1
Modèle non raisonneur à contexte long, utile comme référence historique pour le code, le suivi des instructions et une latence prévisible.
Code · Propriétaire payant ↗ OPENAIgpt‑oss‑120b
Modèle de raisonnement à poids ouverts pour une exécution locale ou privée ; il tient sur un GPU H100 selon OpenAI.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ OPENAIGPT‑Image‑2.5 Sunburst
Modèle principal d’OpenAI pour générer et éditer des images avec des instructions complexes et une production visuelle de haute qualité.
Image · Propriétaire payant ↗ OPENAISora 2 Pro
Modèle vidéo historique avec audio synchronisé, utile pour comparer l’évolution de la famille Sora.
Vidéo · Retiré ↗ OPENAIGPT‑Live 1
Modèle vocal en temps réel pour des conversations expressives, des interruptions naturelles et des flux avec outils.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑Transcribe
Modèle spécialisé de transcription de haute précision pour les fichiers et les entrées audio en temps réel.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ OPENAItext‑embedding‑3‑large
Modèle d’embeddings OpenAI de plus grande capacité pour la recherche sémantique, la classification, le clustering et le RAG.
Plongements · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Opus 4.5
Version antérieure d’Opus orientée vers le code, les agents et l’utilisation d’ordinateur, conservée pour la migration et la comparaison historique.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Sonnet 4.5
Génération Sonnet antérieure pour le code, les agents et l’automatisation d’interfaces, avec des résultats officiels de computer use.
Code · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini 3.7 Flash
Génération Flash antérieure pour le code complexe, les agents et l’exécution en plusieurs étapes ; utile comme point de comparaison avec Gemini 3.8.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ GOOGLENano Banana 2
Modèle d’image de production combinant génération, édition et raisonnement visuel avec un équilibre entre qualité, coût et latence.
Image · Propriétaire payant ↗ GOOGLEVeo 3.1
Modèle vidéo cinématographique avec audio natif, extension de scènes et contrôle via des images et images de référence.
Vidéo · Propriétaire payant ↗ GOOGLELyria 3.5
Modèle musical pour des chansons complètes avec voix, paroles et contrôle de la structure, du style, de la durée et de l’instrumentation.
Musique · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini Embedding 2
Modèle d’embeddings qui place texte, images, vidéo, audio et PDF dans un espace vectoriel commun pour la recherche et le RAG multimodal.
Plongements · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini Robotics ER 2
Modèle spécialisé dans la compréhension physique, la vidéo, le raisonnement spatial et l’orchestration d’outils pour les systèmes robotiques.
Robotique · Propriétaire payant ↗ METALlama 4 Scout
Modèle multimodal de 17B paramètres actifs et 16 experts, conçu pour un contexte allant jusqu’à 10 millions de tokens.
Multimodal · Poids ouverts ↗ METASegment Anything Model 3
Modèle de vision pour détecter, segmenter et suivre des concepts ouverts dans les images et les vidéos au moyen de texte ou d’exemples visuels.
Vision et documents · Poids ouverts ↗ DEEPSEEKDeepSeek V3.2
Modèle ouvert orienté vers le raisonnement et les agents, avec réflexion intégrée à l’utilisation des outils.
Texte et raisonnement · API et poids ouverts ↗ DEEPSEEKDeepSeek R1
Modèle de raisonnement ouvert et famille de modèles distillés, pertinent pour suivre l’évolution du raisonnement vérifiable.
Texte et raisonnement · API et poids ouverts ↗ MISTRAL AIMistral Small 4
Modèle hybride réunissant instructions, raisonnement et code dans une option efficace à poids ouverts.
Texte et raisonnement · API et poids ouverts ↗ MISTRAL AIVoxtral TTS
Modèle de synthèse vocale multilingue avec streaming et clonage zero-shot à partir d’une référence vocale.
Voix et audio · API et poids ouverts ↗ MISTRAL AIMistral OCR 4.1
Service OCR spécialisé avec cadres par paragraphe, étiquettes de blocs structuraux et scores de confiance.
Vision et documents · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3 235B A22B
Modèle MoE ouvert de 235B paramètres totaux et 22B actifs, avec des modes de réflexion et de réponse directe.
Texte et raisonnement · API et poids ouverts ↗ ALIBABA QWENQwen3‑Coder 480B A35B
Modèle MoE ouvert spécialisé dans l’ingénierie logicielle, la navigation de dépôts et l’utilisation prolongée d’outils.
Code · API et poids ouverts ↗ MICROSOFTPhi‑4 Multimodal
Modèle compact de Microsoft combinant langage, vision et audio, y compris la transcription et la traduction vocale.
Multimodal · Poids ouverts ↗ COHERECohere Embed 4
Modèle d’embeddings multimodaux pour le texte, les images et les documents mixtes avec des dimensions configurables.
Plongements · Propriétaire payant ↗ COHERECommand R 08‑2024
Modèle commercial antérieur optimisé pour le RAG, les citations, les outils et les hautes performances sur les charges d’entreprise.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ STABILITY AIStable Diffusion 3.5 Large
Modèle de base d’image de 8B paramètres pour la génération et l’édition, disponible par API et pour un déploiement propre sous licence Stability.
Image · API et poids ouverts ↗ STABILITY AIStable Audio 3.0
Modèle commercial pour générer des chansons, instruments et effets à partir de texte ou d’audio, avec inpainting et transformation de style.
Musique · Propriétaire payant ↗ ELEVENLABSEleven v3
Modèle expressif de synthèse vocale avec des étiquettes émotionnelles, des dialogues entre plusieurs locuteurs et la prise en charge de plus de 70 langues.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ ELEVENLABSScribe v2
Modèle de reconnaissance vocale pour plus de 90 langues, avec diarisation, horodatage par mot, entités et étiquettes audio.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ NVIDIANVIDIA Nemotron 3 Ultra
Modèle MoE ouvert de 550B paramètres pour l’orchestration, la recherche, le code et les agents de longue durée.
Texte et raisonnement · API et poids ouverts ↗ NVIDIANemotron Labs Dory 1.0 4B
Modèle textuel de NVIDIA publié le 16 octobre 2026, avec 4 milliards de paramètres et une architecture récurrente. Il réutilise un bloc de couches pour ajuster le calcul par token sans changer de checkpoint. L’anglais et un contexte validé de 256K tokens sont documentés. Il ne génère ni images, ni audio, ni vidéo.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ MISTRAL AITimestral 5M
Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.
Séries temporelles · Poids avec restrictions ↗ MISTRAL AITimestral 28M
Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.
Séries temporelles · Poids avec restrictions ↗ MISTRAL AITimestral 123M
Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.
Séries temporelles · Poids avec restrictions ↗ MISTRAL AITimestral 209M
Famille de modèles numériques de Mistral publiée le 15 octobre 2026 en quatre tailles : 5M, 28M, 123M et 209M. Elle réalise des prévisions probabilistes univariées et multivariées sans adaptation préalable. Elle accepte historique et covariables passées ou futures connues ; elle ne dialogue pas et ne génère pas de texte.
Séries temporelles · Poids avec restrictions ↗ BLACK FOREST LABSFLUX 3 Image Klein
Modèle d’image de 5,6 milliards de paramètres publié le 15 octobre 2026. Il génère et modifie des images à partir de texte et de références, avec contrôle de composition par boîtes. Distilled et Base sont deux checkpoints distincts, à ne pas confondre avec FLUX 3 Image complet.
Image · Poids avec restrictions ↗ BLACK FOREST LABSFLUX 3 Image Klein Base
Modèle d’image de 5,6 milliards de paramètres publié le 15 octobre 2026. Il génère et modifie des images à partir de texte et de références, avec contrôle de composition par boîtes. Distilled et Base sont deux checkpoints distincts, à ne pas confondre avec FLUX 3 Image complet.
Image · Poids avec restrictions ↗ METAMuse Spark Open
Modèle multimodal de Meta publié le 15 octobre 2026, avec 816 milliards de paramètres au total et 42 milliards actifs. Il reçoit texte, images, audio et vidéo et renvoie du texte. Contexte combiné d’un million de tokens et variantes BF16 et NVFP4.
Multimodal · Poids avec restrictions ↗ LIQUID AId1-ultra
Modèle de décisions multimodal de Liquid AI publié le 15 octobre 2026. Il reçoit texte et images et renvoie des probabilités pour des choix définis, questions binaires ou échelles. Identifiant d1-ultra dans l’API de décisions ; aucune génération de texte libre.
Décisions · Propriétaire payant ↗ AI2HiRO-ACEv2
Système d’Ai2 annoncé le 14 octobre 2026 associant l’émulateur atmosphérique ACE2S-X-SHiELD au modèle de diffusion HiROv2. Il transforme des champs d’environ 100 km en données à 3 km de précipitations, vent à dix mètres et pression au niveau de la mer. Le dépôt public contient les deux checkpoints, la configuration et des exemples de données ; sa création le 12 octobre n’est pas confondue avec l’annonce. Ce n’est ni un assistant conversationnel ni un générateur d’images conventionnelles.
Séries temporelles · Poids ouverts ↗ XAIGrok Voice 3.0
Modèle vocal propriétaire disponible depuis le 14 octobre 2026 pour des conversations bidirectionnelles en audio et en texte. Son identifiant versionné est grok-voice-3.0 ; grok-voice-latest est un alias qui pointe déjà vers cette version, et non un autre modèle. Il remplace Grok Voice 2.0, désormais obsolète, sans modifier le point de terminaison, les paramètres de session ni les événements. À ne pas confondre avec Grok Voice Transcribe 2.0 ou le service distinct de synthèse vocale.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ MICROSOFTUserRepGen-4B
Checkpoint de Microsoft basé sur Qwen3.5-4B qui transforme des conversations textuelles en descriptions de la tâche et du comportement observé. Les poids ont été déposés dans le dépôt officiel le 14 octobre 2026. Il génère des représentations destinées à un simulateur distinct : il ne produit pas lui-même les tours de parole de l’utilisateur et n’exécute pas sa tâche. Malgré l’architecture multimodale héritée du modèle de base, cette publication n’accepte que le texte et a été évaluée en anglais.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ MICROSOFTAesCode 8B
Cette famille multimodale de Microsoft transforme des exigences de contenu et des références visuelles facultatives en documents HTML/CSS modifiables. Les checkpoints 8B et 32B dérivent respectivement de Qwen3-VL-8B-Instruct et Qwen3-VL-32B-Instruct. Ils produisent du code, pas des images matricielles ni des vidéos. La référence apporte composition et style, tandis que le prompt reste la source de vérité pour les textes, chiffres et relations. La publication publique vérifiée date du 11 octobre 2026 ; la création antérieure du dépôt n’est pas sa date de lancement.
Code · Poids ouverts ↗ MICROSOFTAesCode 32B
Cette famille multimodale de Microsoft transforme des exigences de contenu et des références visuelles facultatives en documents HTML/CSS modifiables. Les checkpoints 8B et 32B dérivent respectivement de Qwen3-VL-8B-Instruct et Qwen3-VL-32B-Instruct. Ils produisent du code, pas des images matricielles ni des vidéos. La référence apporte composition et style, tandis que le prompt reste la source de vérité pour les textes, chiffres et relations. La publication publique vérifiée date du 11 octobre 2026 ; la création antérieure du dépôt n’est pas sa date de lancement.
Code · Poids ouverts ↗ ALIBABA QWENQwen Image 2.1 Turbo
Modèle de génération et de retouche d’images publié le 9 octobre 2026. Le checkpoint Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo utilise le composant visuel de 7 milliards de paramètres de Qwen Image 2.1, accéléré à huit étapes de débruitage. L’API utilise l’identifiant qwen-image-2.1-turbo. Les deux accès figurent dans une seule fiche, sans confondre Turbo avec Pro ni créer de doublons par plateforme.
Image · Poids restreints et API payante ↗ MISTRALLIDstral Arabic
Classificateur de langues et de dialectes publié par Mistral sur Hugging Face le 9 octobre 2026. Il reçoit du texte en écriture arabe et distingue arabe standard, dialectes et autres langues utilisant cette écriture. Ce n’est ni un assistant génératif ni un modèle de transcription. Il combine fastText one-vs-all, un MLP et une calibration isotone par classe ; il renvoie une étiquette et des probabilités calibrées sur 51 classes.
Classification de texte · Poids ouverts ↗ TENCENTYoutu-Parsing-Omni
Modèle multimodal de Tencent de 5 milliards de paramètres, publié sur Hugging Face le 9 octobre 2026. Il analyse pages, images, graphiques, diagrammes, géométrie, audio et vidéo, et produit du texte structuré dans une enveloppe OmniSchema JSON. Il ne génère ni images, ni musique, ni vidéo. Un encoder partagé traite les modalités avant le décodeur ; la tâche demandée détermine le schéma et les éléments extraits.
Multimodal · Poids avec restrictions ↗ AI2Bwen 8B
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ AI2Blama 8B
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ AI2Bolmo 1B Stage 1
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ AI2Bolmo 7B Stage 1
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ AI2Bwen 8B Stage 1
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ AI2Blama 8B Stage 1
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ GOOGLEGemini 4 Argon
Modèle de Google disponible de manière générale depuis le 13 octobre 2026. Il accepte texte, images, audio et vidéo et génère du texte, y compris du code ; il ne génère ni images, ni audio, ni vidéo. Il utilise une architecture MoE et une fenêtre partagée de 1 048 576 tokens. Les applications robotiques utilisent ce même modèle, pas un endpoint distinct.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Haiku 5.5
Modèle d’Anthropic lancé le 7 octobre 2026 pour les tâches fréquentes sensibles au coût et à la latence. Il accepte du texte et des images et produit du texte, y compris du code ; il ne génère ni images, ni audio, ni vidéo. Sa fenêtre d’un million de tokens et son raisonnement adaptatif élargissent la famille Haiku, sans remplacer universellement Sonnet ou Opus pour les travaux complexes.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini Nano Banana 2.1
Modèle de Google pour la génération d’images et l’édition conversationnelle, disponible en version générale depuis le 6 octobre 2026. Il remplace Nano Banana 2, sans le confondre avec Nano Banana Pro. Il accepte du texte, des images, des vidéos et des PDF comme contexte ; il produit des images et du texte, pas de vidéo ni d’audio. Google annonce des améliorations visuelles, du suivi des instructions, du texte et de la cohérence entre les éditions.
Image · Propriétaire payant ↗ IBMGranite Timeseries Ensemble R1
Ensemble de prévision de séries temporelles publié par IBM le 5 octobre 2026, selon l’événement public de publication du dépôt officiel. Il combine PatchTST-FM-r1, PatchTST-FM-r2, FlowState-r1.1 et TTM-r3. Il distribue des recettes reproductibles, et non des poids fusionnés ou un nouveau checkpoint entraîné : les quatre membres sont téléchargés depuis leurs dépôts respectifs lors de l’exécution.
Séries temporelles · Ensemble ouvert ↗ ALEPH ALPHAKolibri 1
Modèle de texte et de code d’Aleph Alpha, officiellement lancé le 3 octobre 2026 et centré sur l’allemand et l’anglais. Son architecture MoE compte 78,1 milliards de paramètres au total et en active environ 3,46 milliards par token. Il prend en charge le raisonnement configurable et l’appel d’outils. Les poids FP8 et BF16 sont publiés sous Apache 2.0 : ce sont deux précisions d’une même famille, pas deux modèles indépendants.
Texte et raisonnement · Poids ouverts ↗ ALIBABA QWENQwen Image 2.1 Pro
Service de génération et d'édition d'images ajouté au catalogue international d'Alibaba Cloud le 2 octobre 2026. La famille Qwen Image 2.1 combine création à partir de texte, édition localisée et transparence native, avec un composant visuel de 7 milliards de paramètres. Cette fiche identifie la variante API Pro, pas les poids téléchargeables du modèle de base.
Image · Propriétaire payant ↗ COHERECohere Embed 5 Pro
Modèle d'embeddings pour une indexation de haute qualité de textes, d'images et de documents mixtes. Il prend en charge plus de cent langues et partage son espace vectoriel avec Embed 5 Fast, permettant d'indexer avec Pro et de rechercher avec Fast sans reconstruire l'index.
Plongements · Propriétaire payant ↗ COHERECohere Embed 5 Fast
Variante d'embeddings pour la recherche interactive, les requêtes d'agents et les forts volumes. Accepte textes, images et documents mixtes dans plus de cent langues. Partage l'espace vectoriel de Pro pour interroger les index existants à moindre coût pour le texte.
Plongements · Propriétaire payant ↗ OPENAIGPT‑6.1 Sol
Modèle d’OpenAI pour la programmation complexe, l’utilisation d’ordinateur et le travail professionnel, avec des entrées texte et image. Le fournisseur annonce des performances proches d’Astra à moindre coût ; évaluez cet équilibre sur vos propres tâches.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Opus 5.5
Nouvelle génération Opus pour le codage agentique, l’utilisation de l’ordinateur et le travail professionnel de longue durée, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ANTHROPICClaude Sonnet 5.5
Mise à jour de Sonnet pour les tâches quotidiennes, le code et les documents, avec une vitesse accrue et un million de jetons de contexte.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ XAIGrok 4.7
Modèle de xAI pour le code, les agents et le travail intellectuel, avec des entrées textuelles et des images.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ XAIGrok Voice Transcribe 2.0
Deuxième version du modèle de transcription de xAI pour les fichiers et l’audio en direct.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini 3.8 Live
Modèle de conversation en direct intégrant la voix, la vidéo et des outils à faible latence.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ GOOGLEGemini 3.8 Live Extended Thinking
Variante vocale en direct avec raisonnement en arrière-plan pour les tâches complexes à plusieurs étapes.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3.8-Max
Famille phare Qwen3.8 pour l’ingénierie logicielle, les agents et la compréhension visuelle, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3.8-Flash
Variante efficace de Qwen3.8 pour le texte et la vision, avec un contexte long et une sortie étendue.
Texte et raisonnement · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3.8-Omni-Flash
Modèle de compréhension du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, avec réponses textuelles et outils.
Multimodal · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENQwen3.8-Omni-Flash-Realtime
Modèle audiovisuel pour l’interaction en temps réel avec sortie vocale et textuelle, outils et MCP distant.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ ELEVENLABSEleven v4
Modèle de synthèse vocale expressive pour la narration, les personnages et le dialogue dans plus de 90 langues.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ ELEVENLABSEleven v4 Turbo
Variante d’Eleven v4 optimisée pour les agents vocaux et les réponses expressives en temps réel.
Voix et audio · Propriétaire payant ↗ Z.AIGLM‑5.3
Modèle ouvert de Z.AI axé sur le génie logiciel, les agents de longue durée et le raisonnement technique.
Code · API et poids ouverts ↗ Z.AIGLM‑5.3‑Flash
Variante multimodale de 320.000 milliards de paramètres au total et 18.000 milliards de paramètres actifs, axée sur l’efficacité.
Multimodal · API et poids ouverts ↗ ALIBABA QWENQwen Image 3.0 Pro
Modèle visuel pour les compositions complexes, les petits textes et l’édition à partir de trois images de référence maximum.
Image · Propriétaire payant ↗ ALIBABA QWENWan 3.0 Video Prime
Version accélérée de Wan 3.0 pour créer des vidéos à partir de références textuelles, d’images, de vidéos et audio.
Vidéo · Propriétaire payant ↗Outils par problème
L'utilitaire avant le répertoire infini.
Assistants de code
Comprenez les référentiels, examinez les modifications et automatisez les tests.
Code ↗ ENQUÊTERechercher avec des sources
Synthétisez les preuves tout en préservant la provenance et les limites.
Preuve ↗ CRÉATIONImage, vidéo, voix et audio
Génération et édition multimodales avec critères de contrôle et de coût.
Multimédia ↗Agents et automatisation
Systèmes combinant modèles, outils, mémoire et règles de contrôle.
Agent avec des outils
Sélectionnez les actions, consultez les services et vérifiez le résultat.
Outils ↗ MODÈLEDébit surveillé
Réservez les décisions sensibles à un examen humain explicite.
Contrôle ↗ MODÈLERécupération avec les sources
Reliez les réponses avec des documents et des références traçables.
CHIFFON ↗Parcourir par capacité
Chaque fonctionnalité nécessite des mesures et des risques différents.
Texte et raisonnement
Contexte, planification, synthèse et résolution de problèmes.
Comparer ↗ LOGICIELProgrammation
Génération, compréhension et maintenance de code.
Évaluer ↗ MULTIMODALImage, vidéo, voix et audio
Entrées et sorties qui doivent évaluer la fidélité, le coût et les droits.
Modalités ↗Analyses connexes
Des données à la décision : choisir entre l’IA, la BI et le code pour analyser des données
Comment distinguer l’exploration, les rapports récurrents et les décisions opérationnelles pour choisir une approche adaptée, vérifier les résultats et maîtriser les risques liés à la confidentialité et aux coûts.
17 oct. 2026 ↗ ANALISISAutomatiser les processus opérationnels avec l’IA : quand le modèle devient le goulot d’étranglement
Un cadre pratique pour choisir entre règles, modèles prédictifs et IA générative dans les tâches opérationnelles, et savoir quoi mesurer avant d’automatiser.
17 oct. 2026 ↗ GUIAComment choisir un outil RAG selon vos documents et le risque d’erreur
Un guide pour choisir entre recherche par mots-clés, recherche sémantique et RAG, puis évaluer la structure des documents, la traçabilité, l’actualisation, la latence et le coût sans confondre pertinence et véracité.
15 oct. 2026 ↗ ANALISISGLM-5.1 : ce qu’il faut vérifier avant de le déployer comme agent de programmation
Z.AI présente GLM-5.1 comme un modèle destiné à l’ingénierie agentique, et sa fiche apparaît sur Hugging Face. Mais les informations disponibles ne suffisent pas à confirmer sa licence, ses exigences d’exécution, son prix officiel ni ses résultats aux benchmarks. Ce guide distingue ce qui est documenté de ce qui reste à vérifier et propose une liste de contrôle pour l’évaluer.
03 oct. 2026 ↗ ANALISISCohere Embed 5 Pro : ce que démontre son avantage en récupération et ce qu’il reste à vérifier
Cohere attribue à Embed 5 Pro le meilleur résultat moyen parmi les modèles qu’elle a testés et souligne ses performances en récupération de documents financiers. Les informations disponibles ne permettent pas de vérifier le score, la méthodologie, le prix exact ni toutes les conditions d’utilisation.
03 oct. 2026 ↗ ANALISISCohere Embed 5 Fast : ce que l’on sait de ses capacités, de son accès et de son prix
Les éléments fournis identifient Embed 5 Fast comme une variante de la famille Embed 5, mais ne suffisent pas à confirmer ses modalités d’entrée, sa disponibilité selon les canaux, son prix applicable ni ses résultats en recherche. Voici ce que l’on peut affirmer et ce qui reste à vérifier.
03 oct. 2026 ↗