Évaluation

Des benchmarks expliqués sans classement trompeur.

Une métrique n'est utile que lorsque nous connaissons la tâche, les conditions et l'erreur importante.

Cinq questions avant de comparer

Le résultat commence par la conception du test.

JEU DE DONNÉES

Quelles tâches contient-il ?

Couverture, difficulté, langage, actualité et éventuelle contamination.

Échantillon
MÉTRIQUE

Que signifie bien faire les choses ?

Précision, préférence humaine, coût, délai ou taux de réussite.

But
CONDITIONS

La même chose a-t-elle été comparée ?

Invite, outils, raisonnement, échantillons et budget.

Équité

Évaluation de votre projet

Transformez les besoins réels en un petit ensemble reproductible.

01

Recueillir des tâches représentatives

Comprend les cas normaux, les bords et les échecs coûteux.

Cas
02

Définir une rubrique

Sépare l'exactitude, l'utilité, la sécurité et le format.

Critère
03

Mesurer l'ensemble du système

Modèle, récupération, outils, latence et coût.

Production
ANALYSE

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01

Identifiez la version exacte

Un alias mobile et un snapshot peuvent produire des résultats différents. Consignez le modèle, la date et le fournisseur.

02

Reconstituez les conditions

Le prompt, le raisonnement, les outils, le nombre de tentatives et le budget doivent être équivalents pour comparer.

03

Recherchez l’incertitude

Une petite différence peut disparaître d’une exécution à l’autre. Conservez les échantillons, la dispersion et les défaillances, pas seulement la moyenne.

04

Vérifiez le transfert

Validez si l’amélioration se maintient dans différentes langues, formats et cas réels proches de votre produit.

05

Traçabilité

Résultats publiés et conditions déclarées par leurs sources. Les chiffres ne sont comparables que si la version, la configuration, la métrique et la date coïncident.

Fuentes primarias y técnicas

Referencias utilizadas para ampliar y revisar esta página.

MARCOHELM : évaluation holistique et reproductiblecrfm.stanford.edu↗ MULTIMODALVHELM : évaluation des modèles vision-langagecrfm.stanford.edu↗