Le coût publié n'est comparable que lorsque l'on connaît l'unité, la modalité et les conditions.
USD par million de jetons lorsque la source utilise cette unité.
Les requêtes comportant plus de 272 000 tokens d’entrée appliquent des multiplicateurs tarifaires ; les outils peuvent ajouter des frais par appel.
Ouvrir la fiche et les sources →Le raisonnement est facturé en sortie. Le mode Fast coûte le double du tarif de base.
Ouvrir la fiche et les sources →Tarifs promotionnels jusqu’au 31 décembre 2026 ; à partir de 2027, les tarifs standard doublent.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
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Ouvrir la fiche et les sources →Un tarif supérieur s’applique au-delà de 200 000 tokens.
Ouvrir la fiche et les sources →Au-delà de 200 000 tokens, le prix d’entrée et de sortie double.
Ouvrir la fiche et les sources →Les tarifs hors pointe sont réduits de moitié ; les horaires sont publiés en UTC.
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Ouvrir la fiche et les sources →L’utilisation en production est proposée via Cohere Model Vault et des accords d’entreprise.
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Ouvrir la fiche et les sources →Des tarifs supérieurs s’appliquent au-delà de 32 000 tokens.
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Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire : l’unité de facturation dépend du type de modèle et du canal d’accès.
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Ouvrir la fiche et les sources →Poids disponibles en BF16, MXFP8, NVFP4 et GGUF Q5_K_M sous OpenMDW 1.1, avec usage commercial et non commercial soumis à ses conditions. Aucun tarif d’API hébergée n’a été vérifié : les champs de coûts numériques restent vides. Le téléchargement n’élimine pas les coûts de matériel, mémoire, exploitation et sécurité.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif API public n’a été vérifié pour ces checkpoints. Le téléchargement ne couvre ni infrastructure ni maintenance. Les restrictions de licence concernent aussi les dérivés : consultez le texte officiel avant un déploiement commercial.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif API public n’a été vérifié pour ces checkpoints. Le téléchargement ne couvre ni infrastructure ni maintenance. Les restrictions de licence concernent aussi les dérivés : consultez le texte officiel avant un déploiement commercial.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif API public n’a été vérifié pour ces checkpoints. Le téléchargement ne couvre ni infrastructure ni maintenance. Les restrictions de licence concernent aussi les dérivés : consultez le texte officiel avant un déploiement commercial.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif API public n’a été vérifié pour ces checkpoints. Le téléchargement ne couvre ni infrastructure ni maintenance. Les restrictions de licence concernent aussi les dérivés : consultez le texte officiel avant un déploiement commercial.
Ouvrir la fiche et les sources →L’API Distilled facture par image : 0,008 USD à 768sq ; 0,009 à 1K ; 0,011 à 1,5K ; 0,014 à 2K et 0,036 à 4K. Aucun endpoint commercial Base n’a été vérifié. Ce ne sont ni des tarifs par token ni des coûts d’exécution locale.
Ouvrir la fiche et les sources →L’API Distilled facture par image : 0,008 USD à 768sq ; 0,009 à 1K ; 0,011 à 1,5K ; 0,014 à 2K et 0,036 à 4K. Aucun endpoint commercial Base n’a été vérifié. Ce ne sont ni des tarifs par token ni des coûts d’exécution locale.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif unique vérifié : les API hébergées appartiennent à des tiers. Le guide indique environ 700 Go de mémoire GPU pour NVFP4 et 2 To pour BF16. Le téléchargement ne supprime pas les coûts d’infrastructure, d’exploitation ou de sécurité.
Ouvrir la fiche et les sources →Tarif officiel : 0,042 USD par million de tokens d’entrée, sans tokens de sortie. Chaque question refacture le texte et toutes les images. Une image 1 024 × 1 024 utilise 1 536 tokens selon la formule publiée. Vercel et OpenRouter sont annoncés comme prochains, pas comme disponibles vérifiés.
Ouvrir la fiche et les sources →Poids sous Apache 2.0, sans endpoint commercial ni tarif par tokens vérifiés. Prévoir infrastructure, stockage des champs scientifiques et préparation des données. Le gain de coût annoncé face à X-SHiELD compare l’inférence selon le protocole d’Ai2 ; ce n’est ni un prix en dollars ni une garantie universelle. La version simplifiée plus rapide et les nouvelles variables mentionnées comme travaux futurs ne sont pas présentées comme disponibles.
Ouvrir la fiche et les sources →Le tarif officiel est de 0,08 USD par minute de conversation, soit 4,80 USD par heure, et de 0,004 USD par entrée de texte. Le prix de Voice 2.0 est maintenu. Ce ne sont pas des tarifs par million de tokens : les champs numériques correspondants restent vides. Les services distincts de transcription et de synthèse utilisent d’autres unités, non reprises dans cette fiche.
Ouvrir la fiche et les sources →La fiche déclare une licence MIT pour le modèle et conserve Apache 2.0 pour les ressources originales de Qwen. Aucune API commerciale ni tarification par tokens n’a été vérifiée. Les poids ouverts nécessitent calcul, mémoire et maintenance ; le test fonctionnel sur CPU n’est pas une mesure de performance. Figer une révision et vérifier licences et autorisation de traitement avant déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Les poids déclarent Apache 2.0 ; le code du dépôt officiel utilise MIT. Ce sont des licences distinctes pour des artefacts distincts. Nous n’avons vérifié ni API commerciale hébergée ni tarif par token : les champs numériques restent vides. Prévoyez GPU, mémoire, rendu et exploitation. Le pipeline de création des références peut utiliser des fournisseurs externes d’images et de vision, dont les coûts et conditions ne sont pas inclus dans le checkpoint.
Ouvrir la fiche et les sources →Les poids déclarent Apache 2.0 ; le code du dépôt officiel utilise MIT. Ce sont des licences distinctes pour des artefacts distincts. Nous n’avons vérifié ni API commerciale hébergée ni tarif par token : les champs numériques restent vides. Prévoyez GPU, mémoire, rendu et exploitation. Le pipeline de création des références peut utiliser des fournisseurs externes d’images et de vision, dont les coûts et conditions ne sont pas inclus dans le checkpoint.
Ouvrir la fiche et les sources →Prix officiel par image de sortie : 0,016 USD à Singapour et 0,014133 USD à Pékin, Hong Kong, Francfort, Virginie et Tokyo. Ce ne sont pas des tarifs par million de tokens ; les champs numériques correspondants restent vides. Le téléchargement n’inclut pas non plus le coût du GPU. Quotas et concurrence dépendent de la région et du mode synchrone ou asynchrone : confirmez les limites opérationnelles de votre compte avant la production.
Ouvrir la fiche et les sources →La fiche déclare Apache 2.0 et le dépôt est public et sans restriction lors de cette vérification. L’exemple mentionne encore un téléchargement privé ; ce texte ne signifie pas qu’une API commerciale est disponible. Aucun endpoint hébergé ni tarif par token n’a été vérifié. L’hébergement propre coûte CPU, mémoire, stockage et exploitation ; fixez la révision du code avant de charger les fichiers.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucune API commerciale hébergée ni tarification publique par token n’a été vérifiée pour ce checkpoint. Les coûts numériques restent vides. L’hébergement propre exige GPU, dépendances et plugin vLLM du fournisseur ; la disponibilité publique des fichiers ne supprime ni coûts ni restrictions territoriales. Le code d’évaluation est annoncé comme à venir : nous ne promettons pas une reproduction complète du protocole.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
Ouvrir la fiche et les sources →Tarifs de lancement en USD par million de tokens jusqu’au 30 novembre 2026 : entrée 2, sortie 10, raisonnement compris, et cache implicite 0,10. À partir du 1er décembre, ils passent à 4, 20 et 0,20. Batch et Flex coûtent la moitié du tarif standard ; Priority a des tarifs différents. Les recherches sont facturées séparément après le quota partagé. Aucun niveau gratuit ni accès via Google AI Pro. Les champs numériques indiquent les tarifs standard et Batch en vigueur lors de la vérification.
Ouvrir la fiche et les sources →Chaque paire de tarifs correspond aux prompts jusqu’à 100 000 tokens / au-delà de 100 000 tokens, y compris pour la sortie et le cache. Entrée : 0,10 / 0,50 USD ; sortie : 0,50 / 2,50 USD par million de tokens. Batch réduit l’entrée et la sortie de 50 %. Le cache distingue la lecture et l’écriture de cinq minutes ou d’une heure. Les champs numériques représentent uniquement le palier court, pas un budget de contexte long. Les outils et conditions régionales peuvent entraîner des frais supplémentaires.
Ouvrir la fiche et les sources →Tarifs standard en USD par million de tokens : entrée 1,50, texte et raisonnement en sortie 7,50, images en sortie 30. Les montants par image dépendent de la résolution et excluent entrée, texte et recherches. Batch divise ces tarifs par deux ; Google indique 0,0567 USD par image 4K en Batch. Les recherches partagent 5 000 requêtes mensuelles gratuites avec Gemini 3.x, puis coûtent 14 USD par millier de requêtes. L’API n’a pas de niveau gratuit. Les champs numériques de sortie restent vides pour ne pas mélanger texte et image.
Ouvrir la fiche et les sources →L’identifiant correspond à une recette téléchargeable, et non à un endpoint API commercial vérifié. Aucun tarif officiel par token n’est publié ; conservez le coût comme inconnu et prévoyez l’infrastructure. La recette et l’implémentation sont sous Apache 2.0, mais chaque checkpoint conserve sa licence. Les recettes expanded incluent des membres IBM Research soumis à des conditions distinctes, potentiellement non commerciales.
Ouvrir la fiche et les sources →Aucun tarif public officiel par token ni endpoint commercial hébergé n’a été vérifié. Télécharger des poids sous licence permissive ne rend pas l’inférence gratuite : calculez GPU, mémoire, stockage, exploitation et consommation. Aleph-Alpha/Kolibri-1 est l’identifiant du dépôt et du serveur autohébergé dans l’exemple officiel, pas une promesse de disponibilité dans une API tierce.
Ouvrir la fiche et les sources →Prix officiel par image de sortie : 0,04 USD à Singapour et 0,035333 USD à Pékin, Hong Kong, Francfort, en Virginie et à Tokyo. Le quota gratuit de Singapour est de dix images et soumis à conditions. Il ne s'agit pas d'un tarif par token ; vérifiez les prix et la disponibilité régionaux avant d'établir un budget.
Ouvrir la fiche et les sources →Le texte coûte 0,12 USD par million de tokens avec Pro et 0,08 USD avec Fast ; les images coûtent 0,40 USD dans les deux cas. Le coût de Model Vault dépend de l'instance. Aucune remise Batch n'a été vérifiée.
Ouvrir la fiche et les sources →Le texte coûte 0,12 USD par million de tokens avec Pro et 0,08 USD avec Fast ; les images coûtent 0,40 USD dans les deux cas. Le coût de Model Vault dépend de l'instance. Aucune remise Batch n'a été vérifiée.
Ouvrir la fiche et les sources →Les tarifs standard s’appliquent jusqu’à 272 000 tokens en entrée. Au-delà, l’ensemble de la requête coûte deux fois plus pour l’entrée et le cache, et 50 % de plus pour la sortie. Fast coûte deux fois plus ; Batch et Flex réduisent les tarifs de 50 %. Le traitement régional ajoute 10 % lorsqu’il est disponible.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Depuis le 7 octobre 2026, la lecture du cache coûte 0,10 USD par million de tokens, contre 0,20 auparavant. L’entrée et la sortie standard restent à 2,00 et 10,00 USD ; Batch à 1,00 et 5,00. L’écriture du cache coûte 2,50 USD pour cinq minutes ou 4,00 pour une heure. L’économie totale dépend de la proportion de tokens en cache et des outils ; ce n’est pas une remise fixe pour toute tâche.
Ouvrir la fiche et les sources →Les requêtes dépassant 200.000 tokens relèvent d’une tranche tarifaire supérieure.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Consultez la source primaire avant de budgétiser un déploiement.
Ouvrir la fiche et les sources →Inclut les tentatives, les outils, la récupération, le cache et la révision humaine.
Les limites de compte et de région peuvent différer de la capacité théorique du modèle.
L'absence est retenue comme information pertinente et non comme un zéro.
Un tarif bas peut finir par coûter cher si le flux répète le travail ou nécessite beaucoup de supervision.
Les tokens internes ou de raisonnement sont généralement facturés en sortie et dépendent de la difficulté et de l’effort configuré.
La recherche, les cartes, l’exécution de code et d’autres outils peuvent entraîner des tarifs par appel en plus des tokens.
Les préfixes répétés et le traitement asynchrone réduisent le coût, mais exigent de concevoir le flux pour en tirer parti.
Mesurez les nouvelles tentatives, la validation humaine, les incidents et la récupération : ils font partie du coût total d’exploitation.
La documentation fournie affiche des montants de 4 et 20 dollars pour Claude Opus 5.5, mais ne permet pas de confirmer l’unité de facturation. Découvrez une formule, des scénarios conditionnels et une méthode pour mesurer votre charge de travail, sans considérer comme vérifiés les tarifs du cache ou du traitement par lots.
17 oct. 2026 ↗
Comparer un tarif par appel ou par unité de facturation ne suffit pas. Pour savoir si Embed 4 est intéressant sur un corpus donné, il faut d’abord vérifier les conditions commerciales du canal utilisé, puis mesurer la qualité à partir de requêtes et de critères de pertinence définis à l’avance.
01 oct. 2026 ↗
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28 sept. 2026 ↗
Un tarif par million de tokens ne suffit pas pour budgéter un flux en plusieurs étapes. Apprenez à additionner l’entrée, la sortie, le cache, les nouvelles tentatives et la révision, puis à fixer des limites avant l’exécution.
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Le tarif par appel ne suffit pas à révéler le coût d’une réponse acceptée par l’équipe. Ce guide présente une formule reproductible qui additionne les tokens d’entrée et de sortie, les nouvelles tentatives et la révision, ainsi que trois scénarios illustratifs pour Claude Haiku 4.5.
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Le tarif par million de tokens ne suffit pas pour choisir entre un appel standard, le cache d’instructions ou le traitement par lots. Ce guide propose un modèle de coût par tâche correctement achevée pour Claude Fable 5.1, avec des formules, des scénarios et une télémétrie minimale. Le résultat dépend de la réutilisation du contexte avant son expiration, de la maîtrise des nouvelles tentatives et de l’acceptation — ou non — du délai asynchrone de Batch API.
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