Gemini 4 Argon

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTORagionamento multimodale e agenti complessi

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO1.048.576 token condivisi tra input, ragionamento e output

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITA65.536 token predefiniti; fino alla finestra residua con long decode

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOGemini API e Google AI Studio

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOTesto e ragionamento · Codice · Multimodale · Robotica

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZAProprietaria

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID API	`gemini-4-argon`
Tipo di modello	Testo e ragionamento · Codice · Multimodale · Robotica
Modalità di accesso	Proprietario a pagamento
Licenza	Proprietaria
Distribuzione	API ospitata
Rilascio	13 OCT 2026
Cutoff della conoscenza	MAR 2026
Entrata	Testo · Immagine · Audio · Video
Uscita	Testo · Codice
Finestra di contesto	1.048.576 token condivisi tra input, ragionamento e output
rendimento massimo	65.536 token predefiniti; fino alla finestra residua con long decode
Ragionamento	low, medium, high · medium predefinito
Strumenti pubblicati	Utilizzo degli strumenti · Ricerca web · Comprensione video
Uscite strutturate	Non pubblicato
Elaborazione batch	Sí
Cache dei prompt	Cache implicita; cache esplicita non supportata
Fine-tuning	Non pubblicato
Piattaforme verificate	Gemini API · Google AI Studio

SI ADATTA MEGLIO A

Ingegneria software, analisi scientifica e matematica, documenti multimodali e agenti multistep. Offre tre livelli di ragionamento: low, medium e high, con medium predefinito. Google pubblica esempi di ragionamento spaziale e controllo robotico tramite strumenti e simulazione. Non sono garanzie di sicurezza né un controllore autonomo pronto al deployment senza validazione.

DA MONITORARE

Input, pensiero e risposta condividono il budget: un milione di token non significa un milione di token aggiuntivi in output. L’output predefinito è di 65.536 token; per superarlo con Interactions servono esecuzione in background e un limite esplicito. La cache esplicita non è supportata e temperature, top_p e top_k sono ignorati. Il modello può commettere errori e impiegare diversi minuti. Le sue conoscenze si fermano a marzo 2026.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Ingegneria software, analisi scientifica e matematica, documenti multimodali e agenti multistep. Offre tre livelli di ragionamento: low, medium e high, con medium predefinito. Google pubblica esempi di ragionamento spaziale e controllo robotico tramite strumenti e simulazione. Non sono garanzie di sicurezza né un controllore autonomo pronto al deployment senza validazione.

02

Contesto

1.048.576 token condivisi tra input, ragionamento e output · 65.536 token predefiniti; fino alla finestra residua con long decode

03

Strumenti e integrazione

Uso di strumenti · Ricerca web · Comprensione video

04

Accesso

Gemini API e Google AI Studio

Modalità di input

TestoImmagineAudioVideo

04 / PREZZI

Costo documentato

Concetto	Di valore	Unità/condizione
Input standard	2,00 USD / 1 M token	Tariffa API standard
Input in cache	0,10 USD / 1 M token	Lettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cache	Non pubblicato	La condizione varia in base al fornitore
Output standard	10,00 USD / 1 M token	Può includere token di ragionamento
Input batch	1,00 USD / 1 M token	Elaborazione asincrona
Output batch	5,00 USD / 1 M token	Elaborazione asincrona

Tariffe introduttive in USD per milione di token fino al 30 novembre 2026: input 2, output 10 incluso il pensiero e cache implicita 0,10. Dal 1° dicembre diventano 4, 20 e 0,20. Batch e Flex costano metà delle tariffe standard; Priority ha prezzi diversi. Le ricerche hanno costi separati oltre la quota condivisa. Non sono disponibili un livello gratuito o accesso tramite Google AI Pro. I campi numerici riportano le tariffe standard e Batch vigenti alla verifica.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

Risultati pubblicati da Google, non riprodotti da Inferama. Conserviamo versioni, sottoinsiemi e condizioni: GraphWalks usa F1 e due intervalli di contesto; OSWorld 2.0 è un punteggio parziale del sottoinsieme offline, massimo di tre esecuzioni; Chartography e LVBench sono valutati senza strumenti. La metodologia usa pass@1 e ragionamento massimo salvo eccezioni. ERQA misura il ragionamento fisico, non l’affidabilità di un robot reale. Confronta costi, strumenti e budget, non solo percentuali.

Benchmark	Risultato	Metrica	Fonte
Vals Index	68,9 %	Punteggio	Vedi fonte ↗
DeepSWE v1.1	77,9 %	pass@1	Vedi fonte ↗
Terminal-Bench 4.0	57,4 %	pass@1	Vedi fonte ↗
LABBench 2	88,8 %	Punteggio	Vedi fonte ↗
GraphWalks (hasta 128K)	99,7 %	F1	Vedi fonte ↗
GraphWalks (256K–1M)	84,2 %	F1	Vedi fonte ↗
OSWorld 2.0 (offline)	69,2 %	Punteggio parziale	Vedi fonte ↗
Chartography (no tools)	71,6 %	Punteggio	Vedi fonte ↗
LVBench	91,7 %	Punteggio	Vedi fonte ↗
CWE-bench v1	68,0 %	pass@1	Vedi fonte ↗
ERQA	87 %	Punteggio	Vedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

13 OCT 2026

Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.

07 / FONTI

Tracciabilità

SCHEDA TECNICAFicha oficial del modeloai.google.dev↗ LANCIODisponibilità generale del 13 ottobreai.google.dev↗ PREZZITariffe ufficiali standard e Batchai.google.dev↗ MIGRAZIONEContesto condiviso e long decodeai.google.dev↗ MODEL CARDScheda e risultati ufficialideepmind.google↗ METODOLOGIAMetodologia di valutazione di Gemini 4 Argondeepmind.google↗ ROBOTICARagionamento fisico e applicazioni di roboticadevelopers.googleblog.com↗