Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
Gemini 4 Argon
Modelo de Google disponible de forma general desde el 13 de octubre de 2026. Acepta texto, imágenes, audio y vídeo y genera texto, incluido código; no genera imágenes, audio ni vídeo. Utiliza una arquitectura MoE y una ventana compartida de 1.048.576 tokens. Las aplicaciones a robótica emplean este mismo modelo, no un endpoint independiente.
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
Límites e integración
| ID de API | gemini-4-argon |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento · Código · Multimodal · Robótica |
| Modelo de acceso | Propietario de pago |
| Licencia | Propietaria |
| Despliegue | API alojada |
| Lanzamiento | 13 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | MAR 2026 |
| Entrada | Texto · Imagen · Audio · Vídeo |
| Salida | Texto · Código |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida |
| Salida máxima | 65.536 tokens por defecto; hasta la ventana restante con long decode |
| Razonamiento | low, medium, high · medium predeterminado |
| Herramientas publicadas | Uso de herramientas · Búsqueda web · Comprensión de vídeo |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | Sí |
| Caché de prompts | Caché implícita; no admite caché explícita |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Gemini API · Google AI Studio |
Ingeniería de software, análisis científico y matemático, documentos multimodales y agentes de varios pasos. Ofrece tres niveles de razonamiento: low, medium y high, con medium predeterminado. Google publica ejemplos de razonamiento espacial y control de robots mediante herramientas y simulación. No constituyen garantías de seguridad ni un controlador autónomo listo para desplegar sin validación.
Entrada, pensamiento y respuesta comparten el presupuesto: un millón de tokens no es un millón de salida adicional. La salida predeterminada es de 65.536 tokens; para superarla con Interactions se requiere ejecución en segundo plano y un límite explícito. No admite caché explícita e ignora temperature, top_p y top_k. Puede producir errores y tardar varios minutos. Su corte de conocimiento es marzo de 2026.
Qué puede hacer
Orientación
Ingeniería de software, análisis científico y matemático, documentos multimodales y agentes de varios pasos. Ofrece tres niveles de razonamiento: low, medium y high, con medium predeterminado. Google publica ejemplos de razonamiento espacial y control de robots mediante herramientas y simulación. No constituyen garantías de seguridad ni un controlador autónomo listo para desplegar sin validación.
Contexto
1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida · 65.536 tokens por defecto; hasta la ventana restante con long decode
Herramientas e integración
Uso de herramientas · Búsqueda web · Comprensión de vídeo
Acceso
Gemini API y Google AI Studio
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | 2,00 USD / 1 M tokens | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | 0,10 USD / 1 M tokens | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | 10,00 USD / 1 M tokens | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | 1,00 USD / 1 M tokens | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | 5,00 USD / 1 M tokens | Procesamiento asíncrono |
Tarifas introductorias en USD por millón de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026: entrada 2, salida 10, incluida la reflexión, y caché implícita 0,10. Desde el 1 de diciembre pasan a 4, 20 y 0,20. Batch y Flex cuestan la mitad del estándar; Priority tiene tarifas distintas. Las búsquedas se cobran aparte tras la franquicia compartida. No hay nivel gratuito ni acceso mediante Google AI Pro. Los campos numéricos reflejan la tarifa estándar y Batch vigente al verificar.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
Cómo leer los resultados
Resultados publicados por Google, no reproducidos por Inferama. Conservamos versiones, subconjuntos y condiciones: GraphWalks usa F1 y dos rangos de contexto; OSWorld 2.0 es una puntuación parcial del subconjunto offline, máximo de tres ejecuciones; Chartography y LVBench se evalúan sin herramientas. La metodología usa pass@1 y razonamiento máximo salvo excepciones. ERQA mide razonamiento físico, no fiabilidad de un robot real. Compara coste, herramientas y presupuesto, no solo porcentajes.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9 % | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 77,9 % | pass@1 | Ver fuente ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4 % | pass@1 | Ver fuente ↗ |
| LABBench 2 | 88,8 % | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| GraphWalks (hasta 128K) | 99,7 % | F1 | Ver fuente ↗ |
| GraphWalks (256K–1M) | 84,2 % | F1 | Ver fuente ↗ |
| OSWorld 2.0 (offline) | 69,2 % | Puntuación parcial | Ver fuente ↗ |
| Chartography (no tools) | 71,6 % | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| LVBench | 91,7 % | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| CWE-bench v1 | 68,0 % | pass@1 | Ver fuente ↗ |
| ERQA | 87 % | Puntuación | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
Cronología
Gemini 4 Argon
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.