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GOOGLE / gemini-4-argon

Gemini 4 Argon

Modelo de Google disponible de forma general desde el 13 de octubre de 2026. Acepta texto, imágenes, audio y vídeo y genera texto, incluido código; no genera imágenes, audio ni vídeo. Utiliza una arquitectura MoE y una ventana compartida de 1.048.576 tokens. Las aplicaciones a robótica emplean este mismo modelo, no un endpoint independiente.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNRazonamiento multimodal y agentes complejos

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTO1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDA65.536 tokens por defecto; hasta la ventana restante con long decode

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOGemini API y Google AI Studio

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOTexto y razonamiento · Código · Multimodal · Robótica

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAPropietaria

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APIgemini-4-argon
Tipo de modeloTexto y razonamiento · Código · Multimodal · Robótica
Modelo de accesoPropietario de pago
LicenciaPropietaria
DespliegueAPI alojada
Lanzamiento13 OCT 2026
Corte de conocimientoMAR 2026
EntradaTexto · Imagen · Audio · Vídeo
SalidaTexto · Código
Ventana de contexto1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida
Salida máxima65.536 tokens por defecto; hasta la ventana restante con long decode
Razonamientolow, medium, high · medium predeterminado
Herramientas publicadasUso de herramientas · Búsqueda web · Comprensión de vídeo
Salidas estructuradasNo publicado
Procesamiento por lotesSí
Caché de promptsCaché implícita; no admite caché explícita
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasGemini API · Google AI Studio
ENCAJA MEJOR EN

Ingeniería de software, análisis científico y matemático, documentos multimodales y agentes de varios pasos. Ofrece tres niveles de razonamiento: low, medium y high, con medium predeterminado. Google publica ejemplos de razonamiento espacial y control de robots mediante herramientas y simulación. No constituyen garantías de seguridad ni un controlador autónomo listo para desplegar sin validación.

CONVIENE VIGILAR

Entrada, pensamiento y respuesta comparten el presupuesto: un millón de tokens no es un millón de salida adicional. La salida predeterminada es de 65.536 tokens; para superarla con Interactions se requiere ejecución en segundo plano y un límite explícito. No admite caché explícita e ignora temperature, top_p y top_k. Puede producir errores y tardar varios minutos. Su corte de conocimiento es marzo de 2026.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Ingeniería de software, análisis científico y matemático, documentos multimodales y agentes de varios pasos. Ofrece tres niveles de razonamiento: low, medium y high, con medium predeterminado. Google publica ejemplos de razonamiento espacial y control de robots mediante herramientas y simulación. No constituyen garantías de seguridad ni un controlador autónomo listo para desplegar sin validación.

02

Contexto

1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida · 65.536 tokens por defecto; hasta la ventana restante con long decode

03

Herramientas e integración

Uso de herramientas · Búsqueda web · Comprensión de vídeo

04

Acceso

Gemini API y Google AI Studio

Modalidades de entrada
TextoImagenAudioVídeo
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándar2,00 USD / 1 M tokensTarifa estándar de API
Entrada en caché0,10 USD / 1 M tokensLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándar10,00 USD / 1 M tokensPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotes1,00 USD / 1 M tokensProcesamiento asíncrono
Salida por lotes5,00 USD / 1 M tokensProcesamiento asíncrono

Tarifas introductorias en USD por millón de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026: entrada 2, salida 10, incluida la reflexión, y caché implícita 0,10. Desde el 1 de diciembre pasan a 4, 20 y 0,20. Batch y Flex cuestan la mitad del estándar; Priority tiene tarifas distintas. Las búsquedas se cobran aparte tras la franquicia compartida. No hay nivel gratuito ni acceso mediante Google AI Pro. Los campos numéricos reflejan la tarifa estándar y Batch vigente al verificar.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Resultados publicados por Google, no reproducidos por Inferama. Conservamos versiones, subconjuntos y condiciones: GraphWalks usa F1 y dos rangos de contexto; OSWorld 2.0 es una puntuación parcial del subconjunto offline, máximo de tres ejecuciones; Chartography y LVBench se evalúan sin herramientas. La metodología usa pass@1 y razonamiento máximo salvo excepciones. ERQA mide razonamiento físico, no fiabilidad de un robot real. Compara coste, herramientas y presupuesto, no solo porcentajes.

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

Gemini 4 Argon

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad