Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
G
GOOGLE / gemini-4-argon
Gemini 4 Argon
Modèle de Google disponible de manière générale depuis le 13 octobre 2026. Il accepte texte, images, audio et vidéo et génère du texte, y compris du code ; il ne génère ni images, ni audio, ni vidéo. Il utilise une architecture MoE et une fenêtre partagée de 1 048 576 tokens. Les applications robotiques utilisent ce même modèle, pas un endpoint distinct.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | gemini-4-argon |
|---|---|
| Type de modèle | Texte et raisonnement · Code · Multimodal · Robotique |
| Mode d’accès | Propriétaire payant |
| Licence | Propriétaire |
| Déploiement | API hébergée |
| Lancement | 13 OCT 2026 |
| Date limite des connaissances | MAR 2026 |
| Entrée | Texte · Image · Audio · Vidéo |
| Sortie | Texte · Code |
| Fenêtre contextuelle | 1 048 576 tokens partagés entre entrée, raisonnement et sortie |
| puissance maximale | 65 536 tokens par défaut ; jusqu’à la fenêtre restante avec long decode |
| Raisonnement | low, medium, high · medium par défaut |
| Outils publiés | Utilisation d'outils · Recherche web · Compréhension vidéo |
| Sorties structurées | Non publié |
| Traitement par lots | Sí |
| Cache de prompts | Cache implicite ; cache explicite non pris en charge |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | API Gemini · Google AI Studio |
Ingénierie logicielle, analyse scientifique et mathématique, documents multimodaux et agents à plusieurs étapes. Trois niveaux de raisonnement sont proposés : low, medium et high, avec medium par défaut. Google publie des exemples de raisonnement spatial et de contrôle robotique utilisant outils et simulation. Ils ne garantissent pas la sécurité et ne constituent pas un contrôleur autonome déployable sans validation.
Entrée, raisonnement et réponse partagent un même budget : un million de tokens ne signifie pas un million de tokens de sortie supplémentaires. La sortie par défaut est de 65 536 tokens ; la dépasser avec Interactions exige une exécution en arrière-plan et une limite explicite. Le cache explicite n’est pas pris en charge et temperature, top_p et top_k sont ignorés. Le modèle peut se tromper et prendre plusieurs minutes. Ses connaissances s’arrêtent à mars 2026.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Ingénierie logicielle, analyse scientifique et mathématique, documents multimodaux et agents à plusieurs étapes. Trois niveaux de raisonnement sont proposés : low, medium et high, avec medium par défaut. Google publie des exemples de raisonnement spatial et de contrôle robotique utilisant outils et simulation. Ils ne garantissent pas la sécurité et ne constituent pas un contrôleur autonome déployable sans validation.
Contexte
1 048 576 tokens partagés entre entrée, raisonnement et sortie · 65 536 tokens par défaut ; jusqu’à la fenêtre restante avec long decode
Outils et intégration
Utilisation d’outils · Recherche web · Compréhension vidéo
Accès
Gemini API et Google AI Studio
Modalités d’entrée
TexteImageAudioVidéo
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | 2,00 USD / 1 M tokens | Tarif API standard |
| Entrée en cache | 0,10 USD / 1 M tokens | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | 10,00 USD / 1 M tokens | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | 1,00 USD / 1 M tokens | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | 5,00 USD / 1 M tokens | Traitement asynchrone |
Tarifs de lancement en USD par million de tokens jusqu’au 30 novembre 2026 : entrée 2, sortie 10, raisonnement compris, et cache implicite 0,10. À partir du 1er décembre, ils passent à 4, 20 et 0,20. Batch et Flex coûtent la moitié du tarif standard ; Priority a des tarifs différents. Les recherches sont facturées séparément après le quota partagé. Aucun niveau gratuit ni accès via Google AI Pro. Les champs numériques indiquent les tarifs standard et Batch en vigueur lors de la vérification.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
Résultats publiés par Google, non reproduits par Inferama. Nous conservons versions, sous-ensembles et conditions : GraphWalks utilise F1 et deux plages de contexte ; OSWorld 2.0 est un score partiel du sous-ensemble hors ligne, au maximum de trois exécutions ; Chartography et LVBench sont évalués sans outils. La méthode utilise pass@1 et le raisonnement maximal, sauf exceptions. ERQA mesure le raisonnement physique, pas la fiabilité d’un robot réel. Comparez coûts, outils et budgets, pas seulement les pourcentages.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9 % | Score | Voir la source ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 77,9 % | pass@1 | Voir la source ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4 % | pass@1 | Voir la source ↗ |
| LABBench 2 | 88,8 % | Score | Voir la source ↗ |
| GraphWalks (hasta 128K) | 99,7 % | F1 | Voir la source ↗ |
| GraphWalks (256K–1M) | 84,2 % | F1 | Voir la source ↗ |
| OSWorld 2.0 (offline) | 69,2 % | Score partiel | Voir la source ↗ |
| Chartography (no tools) | 71,6 % | Score | Voir la source ↗ |
| LVBench | 91,7 % | Score | Voir la source ↗ |
| CWE-bench v1 | 68,0 % | pass@1 | Voir la source ↗ |
| ERQA | 87 % | Score | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
Gemini 4 Argon
Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.
07 / SOURCES
Traçabilité
FICHE TECHNIQUEFicha oficial del modeloai.google.dev↗
LANCEMENTDisponibilité générale du 13 octobreai.google.dev↗
TARIFSTarifs officiels standard et Batchai.google.dev↗
MIGRATIONContexte partagé et long decodeai.google.dev↗
MODEL CARDFiche et résultats officielsdeepmind.google↗
MÉTHODOLOGIEMéthodologie d’évaluation de Gemini 4 Argondeepmind.google↗
ROBOTIQUERaisonnement physique et applications robotiquesdevelopers.googleblog.com↗