Google

MULTIMODALE VELOCE

Gemini 3.8 Flash

Modello Flash per ingegneria del software di lunga durata, agenti autonomi e flussi aziendali complessi.

16 SET 2026↗ RAGIONAMENTO MULTIMODALE

Gemini 3.1 Pro

Ragionamento multimodale, codice e problemi complessi.

16 SET 2026↗ FLASH PRECEDENTE · AGENTI

Gemini 3.7 Flash

Generazione Flash precedente per codice complesso, agenti ed esecuzione in più fasi; utile come punto di confronto con Gemini 3.8.

18 SET 2026↗ IMMAGINE NATIVA EFFICIENTE

Nano Banana 2

Modello di immagini per produzione che combina generazione, modifica e ragionamento visivo con equilibrio tra qualità, costo e latenza.

07 OTT 2026↗ VIDEO CINEMATOGRAFICO CON AUDIO

Veo 3.1

Modello video cinematografico con audio nativo, estensione delle scene e controllo tramite fotogrammi e immagini di riferimento.

18 SET 2026↗ GENERAZIONE MUSICALE

Lyria 3.5

Modello musicale per canzoni complete con voce, testo e controllo di struttura, stile, durata e strumentazione.

18 SET 2026↗ EMBEDDING MULTIMODALE UNIFICATO

Gemini Embedding 2

Modello di embedding che colloca testo, immagini, video, audio e PDF in uno spazio vettoriale comune per ricerca e RAG multimodale.

18 SET 2026↗ RAGIONAMENTO SPAZIALE INTEGRATO

Gemini Robotics ER 2

Modello specializzato in comprensione fisica, video, ragionamento spaziale e orchestrazione di strumenti per sistemi robotici.

18 SET 2026↗ RAGIONAMENTO MULTIMODALE E AGENTI COMPLESSI

Gemini 4 Argon

Modello di Google disponibile per tutti gli utenti idonei dal 13 ottobre 2026. Accetta testo, immagini, audio e video e genera testo, incluso codice; non genera immagini, audio o video. Utilizza un’architettura MoE e una finestra condivisa di 1.048.576 token. Le applicazioni di robotica usano questo stesso modello, non un endpoint separato.

14 OTT 2026↗ GENERAZIONE E MODIFICA DELLE IMMAGINI

Gemini Nano Banana 2.1

Modello Google per generazione di immagini e modifica conversazionale, disponibile generalmente dal 6 ottobre 2026. Sostituisce Nano Banana 2 e non va confuso con Nano Banana Pro. Accetta testo, immagini, video e PDF come contesto; produce immagini e testo, non video o audio. Google annuncia miglioramenti visivi, nel rispetto delle istruzioni, nel testo e nella coerenza tra modifiche.

07 OTT 2026↗ CONVERSAZIONE MULTIMODALE IN TEMPO REALE

Gemini 3.8 Live

Modello di conversazione in diretta che integra voce, video e strumenti con bassa latenza.

29 SET 2026↗ VOCE IN DIRETTA CON RAGIONAMENTO PROLUNGATO

Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Variante vocale in diretta con ragionamento in background per attività complesse in più passaggi.

29 SET 2026↗

ANALISIS

Gemini 3.8 Live Extended Thinking: cosa sappiamo del ragionamento in background

Google descrive Gemini 3.8 Live Extended Thinking come un modello audio-audio per la Live API, consigliato quando serve un maggiore livello di ragionamento in background. La documentazione disponibile, da sola, non dimostra che riduca gli errori o migliori la latenza: per verificarlo servono test con attività e condizioni controllate.

02 ott 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.8 Live prima dell’integrazione: cosa è documentato e cosa va verificato

Google descrive Gemini 3.8 Live come un modello per il dialogo in tempo reale, ma le fonti disponibili non consentono di confermare una tariffa, risultati quantitativi o condizioni complete di accesso. Questa guida distingue le affermazioni del fornitore dagli aspetti che un team deve verificare nella propria integrazione.

02 ott 2026 ↗

COMPARATIVA

Come valutare Nano Banana 2 nell’editing visivo a più turni

Un protocollo proposto per misurare se Nano Banana 2 applica modifiche successive e conserva gli elementi che le istruzioni non chiedono di cambiare. Non presenta risultati sperimentali: definisce cosa occorrerebbe eseguire e documentare per ottenerli.

01 ott 2026 ↗

ANALISIS

Gemini Robotics ER 2: cosa pianifica il modello e cosa deve verificare il robot

Gemini Robotics ER 2 viene presentato come un modello di visione e linguaggio capace di pianificare attività articolate in più passaggi per la robotica. Questo non dimostra che controlli direttamente un robot né che i suoi piani siano sicuri o affidabili in qualsiasi ambiente. Analizziamo cosa è supportato dalla documentazione disponibile e cosa deve essere verificato da ogni team.

30 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini Embedding 2: cosa sappiamo dei suoi embedding multimodali e cosa manca per valutarlo

La documentazione di Google descrive un modello che rappresenta testo e altri tipi di contenuto in uno spazio di embedding comune. Questo attesta una capacità dichiarata, non dimostra che migliori il recupero in un corpus specifico. Esaminiamo cosa consentono di concludere le fonti disponibili su prestazioni, accesso, prezzo e dati, e cosa conviene verificare prima di avviare una prova.

30 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.8 Flash: cosa sappiamo su agenti, accesso, prezzo e sicurezza

Google presenta Gemini 3.8 Flash come un modello pensato per l’ingegneria del software su orizzonti temporali lunghi e per gli agenti autonomi. Questa dichiarazione d’intenti, da sola, non dimostra che il modello risolva in modo affidabile attività prolungate. Questa analisi distingue le affermazioni del fornitore, le condizioni di accesso e di prezzo documentate per Agent Platform e le prove che non emergono dalle fonti consultate.

30 set 2026 ↗