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META / meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

Muse Spark Open

Modelo multimodal de Meta publicado el 15 de octubre de 2026, con 816.000 millones de parámetros totales y 42.000 millones activos. Recibe texto, imágenes, audio y vídeo y devuelve texto. Dispone de contexto combinado de un millón de tokens y variantes BF16 y NVFP4.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNAgentes multimodales

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTO1.000.000 tokens

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDAContexto combinado: 1.000.000 tokens

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOHugging Face · acceso aprobado

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOMultimodal · Código · Texto y razonamiento

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAMuse Model License

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APImeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
Tipo de modeloMultimodal · Código · Texto y razonamiento
Modelo de accesoPesos con restricciones
LicenciaMuse Model License
DespliegueDespliegue propio o proveedores externos
Lanzamiento15 OCT 2026
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaTexto · Imagen · Audio · Vídeo
SalidaTexto
Ventana de contexto1.000.000 tokens
Salida máximaContexto combinado: 1.000.000 tokens
Razonamientolow / medium / high / xhigh
Herramientas publicadasFunciones
Salidas estructuradasNo publicado
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasHugging Face · SGLang · vLLM · TensorRT-LLM
ENCAJA MEJOR EN

Código, razonamiento y agentes con herramientas. El esfuerzo admite low, medium, high y xhigh; el valor predeterminado es xhigh. La guía recomienda temperatura 1 y top-p 1. Los pesos requieren aprobación de acceso y una infraestructura de gran capacidad.

CONVIENE VIGILAR

La licencia Muse no equivale a MIT ni a Llama: exige atribución y condiciones específicas para servicios de modelos. No se descargaron pesos ni se aceptaron términos. BF16 y NVFP4 son formatos del mismo modelo, no dos lanzamientos independientes.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Código, razonamiento y agentes con herramientas. El esfuerzo admite low, medium, high y xhigh; el valor predeterminado es xhigh. La guía recomienda temperatura 1 y top-p 1. Los pesos requieren aprobación de acceso y una infraestructura de gran capacidad.

02

Contexto

1.000.000 tokens · Contexto combinado: 1.000.000 tokens

03

Herramientas e integración

Funciones

04

Acceso

Hugging Face · acceso aprobado

Modalidades de entrada
TextoImagenAudioVídeo
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándarDepende del proveedorTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándarDepende del proveedorPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

No se ha verificado una tarifa única: las APIs alojadas pertenecen a proveedores externos. La guía declara aproximadamente 700 GB de memoria GPU para NVFP4 y 2 TB para BF16. La descarga no elimina costes de infraestructura, operación ni revisión de seguridad.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Resultados publicados por Meta con esfuerzo xhigh, temperatura 1, top-p 1 y top-k desactivado; no reproducidos por Inferama. Conserva el harness de cada prueba. Las métricas de herramientas, código y vídeo no son intercambiables ni garantizan el resultado de un agente propio.

BenchmarkResultadoMétricaFuente
JobBench61,8Mayor es mejorVer fuente ↗
MCP-Atlas89,2Mayor es mejorVer fuente ↗
OSWorld Verified80,4Mayor es mejorVer fuente ↗
Toolathlon Verified72,8Mayor es mejorVer fuente ↗
GPQA Diamond89,0Mayor es mejorVer fuente ↗
DeepSWE 1.1 (Preferred harness)60Mayor es mejorVer fuente ↗
Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2)76,4Mayor es mejorVer fuente ↗
ZeroBench (con herramientas)50,0Mayor es mejorVer fuente ↗
IntPhys268,3Mayor es mejorVer fuente ↗
VideoMMEv261,5Mayor es mejorVer fuente ↗

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

BF16 / NVFP4

La licencia Muse no equivale a MIT ni a Llama: exige atribución y condiciones específicas para servicios de modelos. No se descargaron pesos ni se aceptaron términos. BF16 y NVFP4 son formatos del mismo modelo, no dos lanzamientos independientes.

NVIDIA DFlash2

Checkpoint auxiliar de decodificación especulativa; requiere el modelo objetivo y no es un asistente independiente.

07 / FUENTES

Trazabilidad