M
META / meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

Muse Spark Open

Modèle multimodal de Meta publié le 15 octobre 2026, avec 816 milliards de paramètres au total et 42 milliards actifs. Il reçoit texte, images, audio et vidéo et renvoie du texte. Contexte combiné d’un million de tokens et variantes BF16 et NVFP4.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONAgents multimodaux

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE1 000 000 tokens

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIEContexte combiné : 1 000 000 tokens

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSHugging Face · accès approuvé

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLEMultimodal · Code · Texte et raisonnement

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEMuse Model License

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APImeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
Type de modèleMultimodal · Code · Texte et raisonnement
Mode d’accèsPoids avec restrictions
LicenceMuse Model License
DéploiementAuto-hébergement ou fournisseurs tiers
Lancement15 OCT 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image · Audio · Vidéo
SortieTexte
Fenêtre contextuelle1 000 000 tokens
puissance maximaleContexte combiné : 1 000 000 tokens
Raisonnementlow / medium / high / xhigh
Outils publiésFonctions
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesHugging Face · SGLang · vLLM · TensorRT-LLM
CONVIENT MIEUX À

Code, raisonnement et agents utilisant des outils. L’effort accepte low, medium, high et xhigh, valeur par défaut. Le guide recommande température 1 et top-p 1. Les poids nécessitent une approbation d’accès et une infrastructure importante.

À SURVEILLER

La licence Muse n’est ni MIT ni Llama : elle impose une attribution et des conditions spécifiques aux services de modèles. Aucun poids téléchargé ni conditions acceptées. BF16 et NVFP4 sont des formats du même modèle, pas deux lancements indépendants.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Code, raisonnement et agents utilisant des outils. L’effort accepte low, medium, high et xhigh, valeur par défaut. Le guide recommande température 1 et top-p 1. Les poids nécessitent une approbation d’accès et une infrastructure importante.

02

Contexte

1 000 000 tokens · Contexte combiné : 1 000 000 tokens

03

Outils et intégration

Fonctions

04

Accès

Hugging Face · accès approuvé

Modalités d’entrée
TexteImageAudioVidéo
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standardDépend du fournisseurTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardDépend du fournisseurPeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Aucun tarif unique vérifié : les API hébergées appartiennent à des tiers. Le guide indique environ 700 Go de mémoire GPU pour NVFP4 et 2 To pour BF16. Le téléchargement ne supprime pas les coûts d’infrastructure, d’exploitation ou de sécurité.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Résultats de Meta avec effort xhigh, température 1, top-p 1 et top-k désactivé ; non reproduits par Inferama. Conservez le harness de chaque test. Les métriques d’outils, de code et de vidéo ne sont pas interchangeables et ne garantissent pas les résultats de votre agent.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
JobBench61,8Plus haut est meilleurVoir la source ↗
MCP-Atlas89,2Plus haut est meilleurVoir la source ↗
OSWorld Verified80,4Plus haut est meilleurVoir la source ↗
Toolathlon Verified72,8Plus haut est meilleurVoir la source ↗
GPQA Diamond89,0Plus haut est meilleurVoir la source ↗
DeepSWE 1.1 (Preferred harness)60Plus haut est meilleurVoir la source ↗
Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2)76,4Plus haut est meilleurVoir la source ↗
ZeroBench (con herramientas)50,0Plus haut est meilleurVoir la source ↗
IntPhys268,3Plus haut est meilleurVoir la source ↗
VideoMMEv261,5Plus haut est meilleurVoir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

BF16 / NVFP4

La licence Muse n’est ni MIT ni Llama : elle impose une attribution et des conditions spécifiques aux services de modèles. Aucun poids téléchargé ni conditions acceptées. BF16 et NVFP4 sont des formats du même modèle, pas deux lancements indépendants.

NVIDIA DFlash2

Checkpoint auxiliaire de décodage spéculatif ; nécessite le modèle cible, ce n’est pas un assistant autonome.

07 / SOURCES

Traçabilité