Microsoft

MULTIMODAL COMPACTO

Phi‑4 Multimodal

Modelo compacto de Microsoft que combina lenguaje, visión y audio, incluida transcripción y traducción de voz.

18 SEP. 2026↗ REPRESENTACIÓN DE CONVERSACIONES PARA SIMULACIÓN

UserRepGen-4B

Checkpoint de Microsoft basado en Qwen3.5-4B que convierte conversaciones de texto en una descripción de la tarea y del comportamiento observado. Los pesos se subieron al repositorio oficial el 14 de octubre de 2026. Genera representaciones para alimentar otro simulador: no produce por sí solo turnos de usuario ni ejecuta su tarea. Aunque conserva una arquitectura multimodal del modelo base, esta publicación solo admite texto y se ha evaluado en inglés.

15 OCT. 2026↗ DISEÑO VISUAL COMO CÓDIGO EDITABLE

AesCode 8B

Familia multimodal de Microsoft para convertir requisitos de contenido y referencias visuales opcionales en documentos HTML/CSS editables. Los checkpoints de 8B y 32B derivan respectivamente de Qwen3-VL-8B-Instruct y Qwen3-VL-32B-Instruct. Producen código, no imágenes rasterizadas ni archivos de vídeo. La referencia aporta composición y estilo, mientras que el prompt debe conservar la verdad de textos, cifras y relaciones. La publicación pública verificada es del 11 de octubre de 2026; la creación previa del repositorio no constituye su fecha de lanzamiento.

11 OCT. 2026↗ DISEÑO VISUAL COMO CÓDIGO EDITABLE

AesCode 32B

Familia multimodal de Microsoft para convertir requisitos de contenido y referencias visuales opcionales en documentos HTML/CSS editables. Los checkpoints de 8B y 32B derivan respectivamente de Qwen3-VL-8B-Instruct y Qwen3-VL-32B-Instruct. Producen código, no imágenes rasterizadas ni archivos de vídeo. La referencia aporta composición y estilo, mientras que el prompt debe conservar la verdad de textos, cifras y relaciones. La publicación pública verificada es del 11 de octubre de 2026; la creación previa del repositorio no constituye su fecha de lanzamiento.

11 OCT. 2026↗

ANALISIS

AesCode Infographics Content: qué evalúa, cómo se ejecuta y qué impide una comparación directa

Análisis metodológico de la métrica 'Content' dentro del benchmark de AesCode. Se define su papel en la evaluación de la fidelidad semántica de infografías generadas como código, su integración con otras métricas visuales y las limitaciones para su comparación con otros estándares de la industria.

17 oct. 2026 ↗

ANALISIS

AesCode Infographics Chart: qué permite verificar la evidencia y qué falta para compararlo

La documentación pública describe el canal Chart, informa resultados y ofrece código de evaluación. Pero no publica los conjuntos de datos: eso limita la reproducción independiente y la interpretación de las puntuaciones.

16 oct. 2026 ↗

ANALISIS

AesCode Infographics Bound: qué mide, cómo se ejecuta y qué no permite comparar

Análisis metodológico de la métrica 'Bound' en la suite de evaluación de AesCode de Microsoft. Se examina su función como restricción programática en la generación de infografías, su integración con otras métricas y los límites para la comparabilidad entre modelos.

16 oct. 2026 ↗

ANALISIS

Microsoft y la IA tras la reorganización: equipos, modelos y controles

Microsoft reúne investigación, desarrollo de modelos, productos Copilot y distribución en Foundry bajo una misma oferta de IA, pero las fuentes públicas no permiten atribuir todas las responsabilidades internas. Esta guía distingue lo anunciado de lo documentado y explica qué debe comprobarse en cada modelo y canal.

29 sep. 2026 ↗